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나주지점의 강우-유출 해석을 위한 최적의 SOM 구조 결정 KCI 등재

Determination of the Optimized Structure of Self-Organizing Map for the Rainfall-Runoff Analysis in Naju

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/26069
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

인공신경망 이론을 이용하여 강한 비선형성의 경향을 보이고 있는 강우-유출간의 관계를 모형화하기 위한 연구들은 예측뿐만이 아니라 대상자료들의 양상을 분류하여 그 특성을 분석하는 데에도 이용되고 있다. 이와 같은 패턴분류를 위한 SOM(Self-Organizing Map: SOM)의 연구 결과를 검토해보면 SOM 훈련을 위한 지도크기 및 배열의 결정은 SOM 성능에 큰 영향을 미치는 것으로 보고되고 있으나 지도크기 결정시 지도의 종방향 크기와 횡방향 크기를

Studies on modeling the rainfall-runoff relationship which shows nonlinear trend strongly use artificial neural networks theory not only for the prediction but also for the characteristics analysis of the data used by pattern classification. For the patte

저자
  • 김용구(Dept., of, Civil, Engineering Dongshin, University) | Kim Yong-Gu
  • 진영훈(Dongshin, University) | Jin Young-Hoon
  • 박성천(Dept., of, Civil, Engineering Dongshin, University) | Park Sung-Chun
  • 정천리(Dept., of, Civil, Engineering Dongshin, University) | Jeong Choen-Lee