본 연구는 기상자료모델 (Atmospheric Data Model, ADM) 중 한국의 중규모 수치기상모의에 자주 사용되는 WRF (Weather Research and Forecasting) 모델을 재생에너지 연구에 활용할 수 있도록 시각적으로 표출하고 이를 웹 기반의 공간정보 자료와 매시업 (mesh-up) 하였다. WRF 모델 포맷인 NetCDF 자료로부터 풍속, 풍향, 시간 정보를 읽어 바람의 시각화 표출 및 풍속을 시각적으로 전달하기 위한 형태 및 색상 정의 등 바람기호 (wind barb)를 설계하였다. 이를 위해 바람기호로 시각화에 사용되는 자료량을 최소화하고 웹 표출 DB 변환을 최적화 하였다. 본 연구는 재생에너지 활용과 더불어 도시 및 국토 연구에 활용함으로써 관련 활동의 기상학적 이해를 높이고 신뢰도 높은 의사결정 수립에 기여할 것이다.

The purpose of this study is to provide visual wind resource information from WRF model and support renewable energy(RE) use. Multi-dimensional WRF model was visualized by wind barb design. Graphics and colors for wind barb are defined and times were serialized. Three WRF model web DB conversion algorithms were compared for system efficiency and finally optimized web DB (KML) was integrated with other geo-spatial DB by mesh-up with Google Earth. Microsoft .NET was used for wind barb design and Google Earth v.4.3 was used for mesh-up and RE application. This study will help not only RE use but also reliable decision making in urban/land activities.

요약 
 Abstract
 I. 연구 배경 및 연구 목적
 II. 연구 방법
 III. 결과 및 고찰(Result and discussions)
  1. 풍력자원 다차원 시각화 체계 정의
  2. 풍력자원 다차원 시각화 알고리즘 최적화
  3. 풍력자원 다차원 시각화 및 재생에너지 활용
 IV. 결론 (Conclusions)
 註
 참고문헌

• 이영균((주)아세아항측) | Young-Kyun Lee
• 안승만( (주)아세아항측) | 안승만
• 성효현( 이화여대) | 성효현
• 최영진( 국립기상연구소) | 최영진
• 김규랑( 국립기상연구소) | 김규랑
• 엄정희( 환경정책평가연구원) | 엄정희