본 논문에서는 컨테이너 영상의 식별자를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 방법에서는 먼저 형태학적 필터를 이용하여 컨테이너 영상이 앞면 또는 뒷면 영상인지를 판단한다. 컨테이너 영상이 앞면일 경우 수직,수평 히스토그램을 비교하여 식별자 영역을 추정하고, 컨테이너 영상이 뒷면일 경우 3번째 손잡이의 위치와 수평 히스토그램을 이용하여 식별자 영역을 추정한다. 그리고 추정된 식별자 영역을 이진화한 다음, 최종적으로 8방향 윤곽선 추적 알고리즘과 식별자 조건을 이용하여 식별자를 검출하였다. 많은 다양한 컨테이너 영상에 대한 실험결과, 제안된 방법이 앞면 컨테이너 영상에 대해서는 기존 방법과 비슷한 성능을 나타내지만 기존 방법으로 해결하지 못한 뒷면 컨테이너 영상에 대해서도 우수한 식별자 검출 성능을 나타내었다.

This paper proposed a computer vision based container identifier detection algorithm. Firstly,
morphological filtering operations are used to determine if the captured container images are of the front or backside. For the front side images, container identifier areas are detected by comparing horizontal and vertical histograms. For the back side images, container identifier areas are detected by using the locations of the third handle bar and the horizontal histogram. secondly, the identifier characters are extracted by using binarization and 8-neighbor contour tracking. The performance of the proposed method is compared to those of existing methods.
Experimental results show the proposed method can provide performance similar to existing methods on detecting the front side identifiers, and significantly better performance on detecting the back side identifiers.

요 약
 Abstract
 1. 서 론
 2. 제안하는 컨테이너 영상의 식별자 검출 알고리즘
 3. 실험 및 고찰
 4. 결 론
 참고문헌

• 서정현(동의대학교 컴퓨터공학과) | Jung Hyun Seo
• 최재각(동의대학교 컴퓨터공학과) | Jae Gark Choi