Toner Display is based on an electrical movement of charged particles. Two types of black and white toners charged in the different electric polarity are enclosed in the air space between two electrodes. The particle movement is controlled by the external electric field applied between two transparent electrodes. The black toner is collected to the electrode by an electrostatic force across the insulating layer to display a black image. The white toners can be put back to the counter electrode by applying a reverse electric field, and white solid image is displayed. We have studied on the movement of three color particles independently to display color image in Color Toner Display. Two positively charged color particles with different amount of charge to mass ratio and negatively charged white particles were enclosed in the toner display cell. Yellow, cyan and white images were displayed by an application of voltage.
Naturalness assessment can be utilized as a criterion to evaluate performance of preferred color corrections and to compare naturalness of images reproduced by displays. This paper presents a new model to assess naturalness based on three dimensional color space. Experimental results indicate that the proposed model outperforms three previous models proposed for the naturalness assessment.
본 논문에서는 컨테이너 영상의 식별자를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 방법에서는 먼저 형태학적 필터를 이용하여 컨테이너 영상이 앞면 또는 뒷면 영상인지를 판단한다. 컨테이너 영상이 앞면일 경우 수직,수평 히스토그램을 비교하여 식별자 영역을 추정하고, 컨테이너 영상이 뒷면일 경우 3번째 손잡이의 위치와 수평 히스토그램을 이용하여 식별자 영역을 추정한다. 그리고 추정된 식별자 영역을 이진화한 다음, 최종적으로 8방향 윤곽선 추적 알고리즘과 식별자 조건을 이용하여 식별자를 검출하였다. 많은 다양한 컨테이너 영상에 대한 실험결과, 제안된 방법이 앞면 컨테이너 영상에 대해서는 기존 방법과 비슷한 성능을 나타내지만 기존 방법으로 해결하지 못한 뒷면 컨테이너 영상에 대해서도 우수한 식별자 검출 성능을 나타내었다.