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한국화상학회지 Journal of Korean Society for Imaging Science and Technology

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권호

제18권 제3호 (2012년 9월) 5

1.
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청색 발광대역을 갖는 Polyfluorene Polymer(PFO) 베이스 Blue-OLED의 PFO Emitting layer에 YAG형광체를 분산시켜, Blue light와 Down-conversion 된 Yellow light를 얻고 이들의 보색혼합으로 백색광을 얻는 W-OLED 소자를 제작하였다. 소자의 기본구조는 5층의 적층구조를 가지며 cathode(Al)/YAG@PFO/TPD/TiOPc/Anode(ITO)의 단순한 구조로 기판유리를 제외하고 1000nm 이하의 두께로 제작이 가능한 초박막 구조의 W-OLED이다. YAG 형광체가 분산된 W-OLED의 전류밀도는 형광체가첨가되지 않은 경우에 비하여 약 2배 이상의 전류밀도증가를 나타내었다. 이는 첨가된 YAG 형광체의 표면전하에 기인한 것으로 생각된다. 전류밀도의 증가는 청색발광 휘도의 증가와 함께 down-conversion된 황색광이 증가하여 B+Y=White 보색 혼합된 백색광이 방출되었다. 적절한 동작을 위한 소자의 동작전압은 전류밀도 증가량의 변화율에서 주목할 만한 특이점이 나타나지 않는 전압범위인 15V-25V 구간으로 판단된다.
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2.
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고분자 태양전지는 초박막, 재료의 유연성,가공성이 용이하다는 장점을 가지고 있지만, 실리콘 태양전지나 염료감응형태양전지에 비해 낮은 에너지 변환효율을 보이고 있다. 고분자태양전지의 변환효율을향상시키기 위해 유기반도체 물질의 개발, 각 층간의 계면, 활성층의 모폴로지 또는 상분리, 소자의 구조, 전극 등 다양한 분야에서 연구가 필요하다. 그 중, 본 글에서는 활성층과 음극 사이의 계면 (전자 수송층)으로 적용되는 π-conjugated 고분자전해질의 역할 및 적용된 예에 대해 기술하고자 한다.
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3.
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The bio-organic thin film transistor (BiOTFT) with the DNA and DNA-surfactant complex as a dielectric layer shows memory function. In order to investigate the effect of surfactant structure on the OTFT memory device performance, different kinds of surfactant were introduced. The octadecyltrimethylammonium chloride (OTMA), ctyltrimethylammonium chloride (CTMA), or lauroylcholine chloride (Lau) as cationic surfactant as mixed with DNA to prepare the DNA complex through the electrostatic interaction. In addition, the different molecular weight DNA also has been studied to analyze the effect of DNA chain length on the performance of the physical property. Many kinds of methods including UV-vis, Circular dichiroism (CD), I-V characteristic and atomic force microscope (AFM) have been applied to analyze the property of DNA complex. In conclusion, all of DNA complex with CTMA, OTMA and Lau revealed to work as the bio-organic thin film transistor memory, and the device fabricated by Lau has the highest ON current and showed better device performance.
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4.
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본 연구는 미세유체시스템 내부에 효소가 고정된 PEG 하이드로젤 마이크로 어레이를 이용한 알코올 감지 바이오센서 제작에 대한 방법을 소개한다. 모델 알코올인 에탄올은 알코올 옥시다아제(Alcoholoxidase,AOX)를 포함한 PEG 하이드로젤 마이크로 어레이에 의해 광학적으로 분석되며, 다중의 미세채널구조를 이용하여 동시에 여러 농도의 알코올을 측정할 수 있다. 에탄올과 알코올 옥시다아제와의 효소촉매작용을 통해 H2O2이 생성되며 이는 페록시다아제 (Peroxidase,POD)와 반응하여 무색의 Amplex Red reagent를 붉은 형광을 띄는 resorufin으로 바꿔준다. 결과적으로 형광측정을 통해 에탄올의 농도를 확인할 수 있다. 에탄올의 농도가 높을수록 H2O2의 생성이 많아지고 resorufin의 형광강도가 강해지는 메카니즘을 통해 손쉽게 측정이 가능하다. 여섯줄의 미세유체채널을 포함하는 미세유체시스템 내부에 각각 에탄올에 반응하는 알코올 옥시다아제가 고정된 PEG 하이드로젤 마이크로 어레이를 제조하고 체내의 에탄올 농도인 1.0∼10mM을 반응시켜 형광변화를 통한 동시 측정이 가능한 바이오센서를 제작하였다.
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5.
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본 논문은 Markless AR(AugmentedReality)에서 가장 많이 활용되는 SURF(Speeded Up Robust Features) 기법의 효율성을 높인 새로운 특징 추출 알고리즘을 제시한다. 기존의 SURF 알고리즘은 불변 특징점을 보장하기 위해 Scale Pyramid를 이용하며 고정된 크기의 블록단위 NMS(Non-Maximum Suppression)를 사용하기 때문에 많은 계산이 요구된다. 제안된 알고리즘은 관심점에서만 특징점을 구하는 적응적 NMS 기법을 제시하여, Scale Pyramid를 사용하지 않고 불변 특징점을 보장하면서 동시에관심 영역에서 적응적 NMS를 수행함으로써 연산을 줄이는 효율적인 특징 추출 알고리즘을 개발하였다.
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