본 논문에서는 컨테이너 영상의 앞/뒷면을 판별하는 알고리즘을 제안한다. 제안 방법에서는 컨테이너 뒷면 손잡이 부분의 존재 유무를 앞/뒷면 영상의 판별 기준으로 정하고, 손잡이 영역이 컨테이너 표면 배경보다 밝다는 가정 하에 형태학적 필터를 사용하여 손잡이 영역만을 추출한다. 그리고 컨테이너 영상의 손잡이 영역의 밝기를 수직으로 누적하여 피크를 찾고 피크의 크기와 피크 간의 거리를 이용하여 컨테이너 영상의 앞/뒷면을 판별하였다. 많은 다양한 컨테이너 영상에 대한 실험 결과, 제안된 방법이 우수한 판별 성능을 나타내었다.

This paper proposes a decision algorithm of front/back side container images. The proposed
method uses the handle bar in the back side of container as decision criterion and extracts the handle bar area using morphological filters under the assumption which the handle bar is brighter than the background of container. Then the intensity peaks are calculated by accumulating the intensity of the handle bar vertically. The algorithm decides the front/back side by the height of peaks and the distances between the peaks. As shown in experiments results, the proposed method shows the excellent decision performance.

Abstract
 요 약
 1. 서론
 2. 형태학적 필터와 사영왜곡
 3. 제안하는 컨테이너 영상의 앞/뒷면 판별 알고리즘
 Ⅳ. 실험 및 고찰
 5. 결론
 참고문헌

• 서정현(동의대학교 컴퓨터공학과) | Jung Hyun Seo
• 이종극(동의대학교 컴퓨터공학과) | Jong Keuk Lee
• 최재각(동의대학교 컴퓨터공학과) | Jae Gark Choi