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근적외선 분광을 이용한 딸기의 당도예측모델 개발 KCI 등재

Development of Prediction Model for Sugar Content of Strawberry Using NIR Spectroscopy

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/285673
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산업식품공학 (Food Engineering Progress)
한국산업식품공학회 (Korean Society for Food Engineering)
초록

본 연구에서는 딸기의 당도예측모델을 개발하기 위하여 수행하였으며, 딸기의 당도판정에 보다 적합한 조명장치를 설계하기 위해 조명의 영향을 구명하고, 딸기의 당도예측모델을 개발하였으며, 주요연구 결과는 다음과 같다.
조명방법에 따른 당도 예측 성능을 비교한 결과 4개의 램프로 시료를 직접 조명하는 경우 rSEP= 0.603, SEP = 0.502oBx으로 나타났으며, 광 화이버로 빛을 유인하여 국부적으로 시료에 점 조명한 경우(광 화이버 3개 사용)에는 rSEP= 0.715, SEP = 0.433oBx으로서 후자가 더 좋은 성능을 나타내었다. 또한 램프 반사면의 금 코팅 유무에 따른 당도판정 성능시험을 실시한 결과 금 코팅된 할로겐램프를 사용한 경우 rSEP= 0.837, SEP = 0.510oBx으로서 그렇지 않은 경우의 rSEP= 0.756, SEP = 0.580oBx보다 양호한 결과가 나타나 금 코팅에 대한 당도판정 효과가 있는 것으로 나타났다.
딸기 당도판정을 위한 최적 회귀모델을 개발하기 위하여 PLSR과 PCR을 이용하였다. 전처리를 하지 않은 경우 rSEP= 0.860, SEP=0.498oBx로 양호한 결과가 나타났으나, 가장 좋은 결과는 상기에서 언급된 최적의 조명상태에서 측정된 스펙트럼 데이터에 OSC 전처리를 한 경우 rSEP=0.891, SEP = 0.443oBx, LV=14로 가장 양호한 결과를 나타내었다.
한편, PCR을 이용한 당도 예측은 전처리를 하지 않은 경우 rSEP= 0.845, SEP = 0.520oBx, LV=17으로서 DT 전처리에서의 rSEP= 0.845, SEP = 0.521oBx, LV=17보다 오히려 높게 나타나 전처리에 따른 효과는 없는 것으로 나타났다.

This study was performed to develop a prediction model of sugar content for strawberry. Near-infrared (NIR) spectroscopy has been prevailed for on-line and portable applications for non-invasive quality assessment of intact fruit. This work presents effects of illumination method and coating of reflection surface of light source on prediction result of sugar content. Effect of preprocessing methods was also examined. A low-cost commercially available VIS/NIR spectrometer was used for estimation of total soluble solids content (Brix). To predict sugar contents of strawberry, the best results were obtained with the spectrum data measured under intensive illuminations at three locations induced from the light source with fiber optic bundles. Gold coating of reflection surface of light source lamp gave favorable effect to prediction result. The best results in validation of PLSR model were rSEP = 0.891 and SEP = 0.443 Brix under OSC preprocessing and those of PCR were rSEP = 0.845, SEP rSEP= 0.520 Brix, under no preprocessing.

저자
  • 손재룡(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부) | Jaeryong Son Corresponding author
  • 이강진(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부) | Kangjin Lee
  • 강석원(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부) | Sukwon Kang
  • 양길모(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부) | Gilmo Yang
  • 서영욱(서울대학교 바이오시스템·소재학부) | Youngwook Seo