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pp.97-106
본 연구에서는 트러스 구조물의 이산최적설계를 위해 유전알고리즘(GA)을 적용하였다. 확률론적인 절차를 통해 설계에 필요한 초기 집단을 생성시킨 후, 설계를 개선시키기 위해서 자연선택 및 적자생존의 원리를 적용하였다. 다하중조건 하에서 트러스 구조물의 중량 최소화를 위해 응력 및 변위 제약을 고려하였다. 먼저, 이미 잘 알려진 트러스 구조물에 대해서 GA를 이용하여 얻은 최적해와 기존 문헌들에서 제시하고 있는 값들을 비교함으로써 GA의 신뢰성 및 적용성을 검증하였고, 이러한 신뢰성 검증을 바탕으로 사용성 있는 트러스 구조물의 이산최적설계를 위해 현재 생산중인 강재제원표로부터 부재가 선택되도록 하였다. 강재의 단면으로는 L형강을 사용하였으며, L형강의 강종은 9개의 강종들 (SS 400, SWS 400, SMA 41, SWS 490Y, SWS 520, SMA 50, SWS 570, SMA 58) 중에서 설계자에 의해 자유롭게 선택되도록 하였다.
This study describes the application of genetic algorithm(GA) in the discrete optimal design of truss structures. Stochastic processes generate an intial population of design and then apply principles of natural selection/survival of the fittest to improve the designs. To minimize the weight of trusses, stress and displacement constraints are considered under multiple loading conditions. First, optimum solutions obtained from GA are compared to verify the validity and applicability of GA with those of well-known truss structures which were referred by other authors. The optimum design problems with continuous and discrete design variables are solved by GA. Based on this validity, discrete optimal design is performed in satisfying service conditions of truss structures with commercially available fabricated sizes. Angle type is used for cross-sections of steel members and these are selected from structural steel types(SS 400, SWS 400, SMA 41, SWS 490, SWS 490Y, SWS 520, SMA 50, SWS 570, SMA 58) by users
