본 연구는 우리나라 때죽나무의 생장예측함수를 통해 지위지수 모델을 개발하고자 한다. 4가지 생장 모델을 추정 후 적합도가 가장 높은 모델을 선택하여 지위지수 분류곡선을 유도하였다. 적합도 검정은 적합도 지수와 편차, 평균제곱근오차를 이용하였다. 분석결과 Chapman-Richards 모델의 적합도지수 가 0.49248로 가장 높았고, 평균제곱근오차는 가장 낮은 값을 보여 적합한 모델로 선택되었다. 유도곡 선법으로 지위지수 분류곡선을 유도하였고, 지위지수의 범위는 6~14까지로 분석되었다. 본 연구를 통 해 자료가 부족한 때죽나무에 대한 생장정보 제공 및 미래생장 예측과 경영계획 수립을 위한 정보제공 이 가능할 것으로 판단된다.
The aim of this study was to use a growth prediction model for the Japanese snowbell (Styrax japonica) to develop a site indexing model. After estimates were produced using four growth models, the best-fitting model was chosen and used to derive a site index curve. The goodness of fit test used the fitness index (FI), bias, and root mean square error (RMSE). Results of the analysis indicated that the Chapman-Richards model achieved the highest FI, with a value of 0.49248, and the lowest RMSE value. It was therefore chosen as the most suitable model. The guide curve method was used to generate a site index curve; analysis found the site index to range from 6 to 14. It is believed that this outcome will enable the provision of growth information, prediction of future growth, and establishment of management plans for Styrax japonica, about which insufficient data exists.