본 연구는 인공지능 연구개발과정에 많은 인적자원이 필요함을 인지하고 현 개발방식 고려할 사항에 대해 논의한다. 결론적으로 인공지능 개발의 효율성 향상을 위해서는 소수의 관리자와 많은 일반작업자들의 분업화가 이루어져야 가능하며, 이는 마치 일종의 경공업의 형태와 유사하다고 생각된다. 따라서 본 연구진은 컴퓨터라는 기계장치로 데이터라는 디지털 자원을 다루어 생산의 효율성 을 높이는 인공지능 개발과정을 4차산업시대의 디지털 경공업이라고 명명한다. 이전 산업혁명시대에서 경험한 것과 마찬가지로 인 적자원을 효율적으로 배분화하고 활용한다면 디지털 경공업은 2차산업혁명 못 지 않는 발전을 기대할 수 있을 것이며, 이를 위한 인 력양성이 시급하다고 판단된다.

The paper acknowledges that many human resources are needed on the research and development (R&D) process of artificial intelligence (AI), and discusses on factors to consider on the current method of development. Enfin, in order to enhance efficiency of AI development, it seems possible through labour division of a few managers and numerous ordinary workers as a type of light industry. Thus, the research team names the development process of AI, which maximizes production efficiency by handling digital resources named ‘data’ with mechanical equipment called ‘computer’, as digital light industry of fourth industrial era. As experienced during the previous Industrial Revolution, if human resources are efficiently distributed and utilized, digital light industry would be able to expect progress no less than the second Industrial Revolution, and human resources development for this is considered urgent.

Abstract
1. 서 론
2. 데이터 수집과 정제, 품질평가에 대한 기존연구
    2.1 인간의 시각정보을 모사하는 인공지능연구
    2.2 수집데이터와 인공지능 모델의 품질관리 연구
3. 왜 디지털 경공업인가?
    3.1 인력 의존적인 원천 데이터 수집방식
    3.2 데이터 가공/정제/라벨링 전문인력의 필요
    3.3 범용성이 떨어지는 데이터 수집/가공 방식
    3.4 수집/정제/라벨링 관리자의 필요
4. 해결방안
    4.1 인력의존적인 연구개발방식의 해결방안
    4.2 데이터 폐기물 발생우려의 해결방안
5. 사례연구와 작업지표의 제안
    5.1 콘크리트 표면 균열인식 모델 개발
    5.2 건설폐기물 인식모델 개발
    5.3 철근의 수량을 파악하는 모델 개발
6. 결 론
    6.1 데이터 수집단계
    6.2 데이터 정제/라벨링단계
    6.3 품질평가 단계
References

• 허석재(단국대학교 리모델링연구소 연구교수) | Seokjae Heo (Research Assistant Professor, Remodeling Research Center, Dankook University, Yongin, 16890, Korea)
• 나승욱(단국대학교 건축학부 초빙교수) | Seunguk Na (Visiting Professor, Department of Architectural Engineering, Dankook University, Yongin, 16890, Korea)
• 한세희(단국대학교 건축학부 겸임교수) | Sehee Han (Adjunct Professor, Department of Architectural Engineering, Dankook University, Yongin, 16890, Korea)
• 신윤수(단국대학교 건축학부 박사후과정) | Yoonsoo Shin (Postdoctoral Researcher, Department of Architectural Engineering, Dankook University, Yongin, 16890, Korea)
• 이상현(단국대학교 건축학부 교수) | Sanghyun Lee (Professor, Department of Architectural Engineering, Dankook University, Yongin, 16890, Korea) Corresponding author