본 연구는 지역아동센터 아동이 경험한 음악교육이 회복탄력성에 미치 는 영향을 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 GS리테일-기아대 책에서 19년간 진행한 클래식 음악교육 사업인 ‘무지개상자’에 참여한 전국 23개소 지역아동센터의 아동 197명의 응답을 활용하여 양적연구를 수행하였다. 2022년 7월 29일부터 8월 20일까지 총 23일간 조사하였으 며, 1달에서부터 최장 130개월 동안 프로그램에 참여한 아동을 대상으로 하였다. 분석 결과는 첫째, 음악교육 경험이 긍정적일수록 아동의 회복탄 력성이 높게 나타났다. 둘째, 아동이 음악교육 경험을 긍정적으로 느낄수 록 사회적 지지 요인인 부모의 정서적 지지와 종사자의 언어적 격려가 높아졌다. 셋째, 음악교육 경험과 회복탄력성과의 관계에서 부모의 정서 적 지지 매개효과가 나타났다. 넷째, 부모의 정서적 지지는 회복탄력성에 유의한 영향을 미쳤으나, 종사자의 언어적 격려는 유의미한 결과를 나타 내지 않았다. 본 연구는 음악교육 경험이 지역아동센터 아동의 회복탄력 성에 긍정적인 영향을 미치고 있음을 확인하였으며, 부모와 종사자의 사 회적 지지 영향을 살펴보았다는 점에서 의의가 있다. 연구 결과를 토대 로, 향후 취약계층 아동 음악교육에 대한 지속적인 지원의 필요성과 부 모 참여 강화 방안 및 종사자 역할의 중요성을 제언하였다.

This study sought to empirically analyze the impact of music education experienced by children at a local children's center on resilience. A quantitative study was conducted using the responses of children who participated in the "Rainbow Box," a music education project conducted by GS Retail-KFHI for 19 years. As a result, first, the more positive the music education experience, the higher the child's resilience. Second, the more positive the child felt about the music education experience, the more social support factors, such as emotional support from parents and verbal encouragement from workers, increased. Third, the relationship between music education and resilience showed a mediating effect of parents' support. Fourth, the support of parents had a significant effect on resilience, but the support of workers did not show any significant results. This study confirmed that music education has a positive effect on the resilience of children, and it is significant in that it examines the impact of social support. Based on the research results, the need for continued support for music education for children, measures to strengthen parent participation, and the importance of the role of practitioners were suggested.

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
    1. 지역아동센터 음악교육
    2. 회복탄력성
    3. 사회적 지지: 부모의 정서적 지지와 종사자의 언어적 격려
    4. 음악교육 경험, 사회적 지지, 회복탄력성 간의 관계
    5. 회복탄력성에 영향을 미치는 기타 요인
Ⅲ. 연구방법
    1. 연구모형
    2. 연구대상 및 자료수집
    3. 변수 정의 및 측정
    4. 분석방법
Ⅳ. 연구결과
    1. 주요 변수 기술통계
    2. 상관관계 분석
    3. 측정모형 분석
    4. 구조모형 분석
Ⅴ. 결론
<참고문헌>

• 조상미(중앙사회서비스원·이화여자대학교) | Sangmi Cho (Ewha Womans University)
• 박수민(이화여자대학교) | Sumin Park (Ewha Womans University) Corresponding author
• 정희수(이화여자대학교) | Hee Soo Chung (Ewha Womans University)
• 정수진(이화여자대학교) | Soo Jin Jung (Ewha Womans University)