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Saxitoxin 검출을 위한 Neuro-2a 시험법 조건 확립 및 실험실 간 변동성 비교 연구 KCI 등재

Establishment of Test Conditions and Interlaboratory Comparison Study of Neuro-2a Assay for Saxitoxin Detection

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/435743
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한국해양생명과학회지 (Journal of Marine Life Science)
(사)한국해양생명과학회 (The Korea Society of Marine Life Science)
초록

마비성 패류 독소(Paralytic shellfish poisoning, PSP)는 유해 조류에 의해 생성되며, 독소에 노 출된 수산물을 섭취하였을 때 중독이 발생한다. 수산물 중 PSP를 검출하는 표준 시험법인 Mouse bioassay (MBA)는 낮은 검출한계와 동물 윤리 문제로 대체 시험법의 개발 필요성이 대 두되고 있다. 이러한 대체 시험법 중, PSP가 신경 세포막의 Na+ 채널을 차단하는 기전을 이 용한 마우스 뇌신경 모세포종 세포 기반 시험법(Neuro-2a assay)의 표준화를 위한 노력이 대두 되고 있다. Neuro-2a assay의 원리는 Neuro-2a 세포주에 Na+/K+ ATPase 억제제인 Ouabain (O)과 Na+ 채널 활성화제인 Veratridine (V)을 처리하여 과도한 Na+ 유입으로 인한 세포사멸을 유도한 상태에서, Na+ 채널 억제제인 PSP를 처리하게 되면 Na+ 유입이 차단되어 세포가 생존 하는 것을 측정하는 것이다. 본 연구에서는 PSP 검출을 위한 Neuro-2a assay를 국내 연구 환 경에 맞게 다양한 매개변수를 개선하여 최적 시험법을 확립하고자 하였다. 고려한 매개변수 들은 세포밀도, 배양 조건 및 PSP 처리 조건 등으로, 그 결과는 아래와 같다. 초기 세포밀도 는 40,000 cells/well로, 세포 배양시간 및 처리시간은 각각 24시간으로 설정하였다. 또한 최적 O/V 농도는 500/50 μM로 설정하였다. 본 연구에서 PSP 중 Saxitoxin (STX)에 대해서 O/V 처 리가 된 상태에서 S자형 용량-반응 그래프가 도출되는 8가지 농도(368~47,056 fg/μl)를 확인 하였고, Neuro-2a assay의 실험실 간 변동성 비교를 통해, 실험의 적정성 확인을 위한 5가지 Quality Control Criteria와 실험 데이터의 신뢰가능 범위(Data Criteria) 6가지를 설정하였다. 확 립된 조건으로 Neuro-2a assay를 진행한 결과 반수영향농도(EC50) 값은 약 1,800~3,500 fg/μl 로 나타났다. 실험실 간 변동성 비교 결과, Quality Control Criteria 값 및 Data criteria 값의 변 동계수(coefficients of variation (CVs))가 1.98~29.15% 범위로 산출되어 실험의 적정성 및 재현 성이 확인되었다. 본 연구를 통해 우리나라에서 활용할 수 있는 PSP 검출용 Neuro-2a assay 시험법의 최적 조건 및 5가지 Quality control 기준을 제시하였고, PSP 중 대표적인 독소인 STX 을 대상으로 Neuro-2a assay를 실시한 결과 유의한 EC50 값을 산출할 수 있었으며, 향후 국 내 수산물을 대상으로 MBA를 대체할 수 있는 PSP 검출법으로 활용될 것으로 기대된다.

Paralytic shellfish poisoning (PSP) including Saxitoxin (STX) is caused by harmful algae, and poisoning occurs when the contaminated seafood is consumed. The mouse bioassay (MBA), a standard test method for detecting PSP, is being sanctioned in many countries due to its low detection limit and the animal concerns. An alternative to the MBA is the Neuro-2a cell-based assay. This study aimed to establish various test conditions for Neuro-2a assay, including cell density, culture conditions, and STX treatment conditions, to suit the domestic laboratory environment. As a result, the initial cell density was set to 40,000 cells/well and the incubation time to 24 hours. Additionally, the concentration of Ouabain and Veratridine (O/V) was set to 500/50 μM, at which most cells died. In this study, we identified eight concentrations of STX, ranging from 368 to 47,056 fg/μl, which produced an S-shaped dose-response curve when treated with O/V. Through inter-laboratory variability comparison of the Neuro-2a assay, we established five Quality Control Criteria to verify the appropriateness of the experiments and six Data Criteria (Top and Bottom OD, EC50, EC20, Hill slop, and R2 of graph) to determine the reliability of the experimental data. The Neuro-2a assay conducted under the established conditions showed an EC50 value of approximately 1,800~3,500 fg/μl. The intra- & inter-lab variability comparison results showed that the coefficients of variation (CVs) for the Quality Control and Data values ranged from 1.98% to 29.15%, confirming the reproducibility of the experiments. This study presented Quality Control Criteria and Data Criteria to assess the appropriateness of the experiments and confirmed the excellent repeatability and reproducibility of the Neuro-2a assay. To apply the Neuro-2a assay as an alternative method for detecting PSP in domestic seafood, it is essential to establish a toxin extraction method from seafood and toxin quantification methods, and perform correlation analysis with MBA and instrumental analysis methods.

목차
서 론
재료 및 방법
    1. 세포 및 시료 준비
    2. Neuro-2a assay 시험법 최적 조건 확립
    3. Neuro-2a assay의 실험실 간 변동성 비교 실험
결 과
    1. Neuro-2a assay 실험 조건 확립
    2. Neuro-2a assay의 변동성 비교 실험
고 찰
사 사
참고문헌
저자
  • 김영진(인천대학교 해양학과, 인천대학교 기초과학연구소, (주)네오엔비즈) | Youngjin Kim (Department of Marine Science, Incheon National University, Incheon, 22012 Korea, Research Institute of Basic Sciences, Incheon National University, Incheon 22012, Korea, Institute of Environmental Protection and Safety, NeoEnBizCo., Bucheon 14523, Korea)
  • 서주리(인천대학교 해양학과, 성균관대학교 과학수사학과) | Jooree Seo (Department of Marine Science, Incheon National University, Incheon, 22012 Korea, Department of Forensics, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Korea)
  • 김준(인천대학교 기초과학연구소) | Jun Kim (Research Institute of Basic Sciences, Incheon National University, Incheon 22012, Korea)
  • 박정인(인천대학교 해양학과, 인천대학교 기초과학연구소) | Jeong-In Park (Department of Marine Science, Incheon National University, Incheon, 22012 Korea, Research Institute of Basic Sciences, Incheon National University, Incheon 22012, Korea)
  • 김종희(인천대학교 해양학과, 극지연구소) | Jong Hee Kim (Department of Marine Science, Incheon National University, Incheon, 22012 Korea, Korea Polar Research Institute, Incheon 21990, Korea)
  • 박현(고려대학교 생명공학부) | Hyun Park (Devision of Biotechnology, Korea University, Seoul 02841, Korea)
  • 한영석((주)네오엔비즈) | Young-Seok Han (Institute of Environmental Protection and Safety, NeoEnBizCo., Bucheon 14523, Korea) Corresponding author
  • 김연정(인천대학교 해양학과, 인천대학교 기초과학연구소) | Youn-Jung Kim (Department of Marine Science, Incheon National University, Incheon, 22012 Korea, Research Institute of Basic Sciences, Incheon National University, Incheon 22012, Korea) Corresponding author