본 논문의 목적은 생성형 AI 기술의 급속한 발달로 인해 변화하는 게임산업의 생태계를 살펴 보고 이에 따른 대응방안을 모색하는 데 있다. 2022년 11월 OpenAI가 ChatGPT를 대중에게 공개한 이후, 생성형 AI를 가장 직접적으로 활용 및 투자하고 있는 분야는 게임콘텐츠 산업이 다. 생성형 AI의 활용은 단순반복적인 작업의 효율화를 통해 게임 개발의 간소화와 예산 절감 을 가능케 한다. 여기에 플레이어의 반응에 실시간 반응하며 소통하는 콘텐츠 자동 생성을 통 해 사용자 경험을 극대화한다. 실제 게임 개발 현장에서도 게임 레벨, 맵, 퀘스트, 지능형 NPC, QA 자동화 등 게임 제작과 운영의 전 분야에서 생성형 AI 도구가 활용되고 있다. 신기 술에 민감하며 노동집약적인 게임의 산업적 특성 때문에 생성형 AI가 게임산업의 미래를 바꿀 것이라는 전망과 함께, 저작권 이슈와 대량 해고 등 우려 또한 제기되고 있다. 이에 대응하기 위해 게임업계는 생성형 AI가 가져올 불가피한 변화를 적극적으로 받아들이고, 이분법적 ‘대체 론’을 넘어 인간의 창의력과 AI 기술의 장점을 결합할 수 있는 새로운 협업 지성과 창작물에 대한 법적, 윤리적 가이드라인을 모색해야 한다.

This paper aims to examine the evolving ecosystem of the gaming industry due to the rapid development of generative AI (artificial Intelligence) technology and to explore strategies for responding to these changes. Since OpenAI released ChatGPT in November 2022, the game content industry has become one of the primary adopters and investors in generative AI. This technology can streamline game development and reduce budgets by automating highly repetitive tasks, and it can also enhance the player experience by generating content that reacts and interacts with players in real time. In practice, generative AI tools are being integrated into all aspects of game creation and operations including game levels, maps, quests, intelligent NPCs, and QA (Quality Assurance) automation. Given the technology-sensitive and labor-intensive nature of the industry, generative AI is poised to significantly transform the future of game development. However, this transformation also raises concerns about copyright issues and potential mass layoffs. Therefore, the industry needs to embrace the inevitable changes brought by generative AI and move beyond the dichotomous ‘replacement theory.’ It needs to establish new legal and ethical guidelines and promote collaborative intelligence that can can combine the strengths of human creativity and AI technology to deliver a new player experience in gaming.

ABSTRACT
1. Introduction
2. The evolution of generative AI
    2.1 History and evolution of generativeAI
    2.2 Positive Impacts of Generative AI inGame Development SimplifyingGame Development and ReducingCosts
3. AI-powered tools for GameDevelopment
    3.1 Generative AI and ProceduralContent Generation (PCG)
    3.2 Generative AI and Game QA
    3.3 One-click Game Creation Platforms
4. Opportunities and Challenges inthe Game Industry withGenerative AI
5. Conclusion
Reference
<국문초록>
<결론 및 향후 연구>

• Eun Joung Kim(Department of Game Content, College of Smart Content, Kyungil University) | 김은정
• Jung Yoon Kim(Department of Game Media, College of IT Convergence, Gachon University) | 김정윤 Corresponding author