본 연구는 케이트 크로포드와 블라단 욜러의 협업 프로젝트인 <AI 시스템의 해부>를 중심으로 인간, 사회, 지구를 관통하는 인공지능 시스템의 작동에 대한 그들의 비판적 담론을 읽어내는 데에 목적이 있다. <AI 시스템의 해부>는 인공지능 음성인식 스피커인 아마존 에코를 사례로 삼아 인공지능 기술세계의 물질적, 사회적 조건을 가시화한 ‘데이터 시각화’로서, 인공지능 시스템의 이면에 감추어진 노동, 데이터, 자원의 무자비한 추출 구조를 드러낸 해부학적 지도이다. 크로포드와 욜러는 인공지능 기술이 작동하는 기술세계의 지형을 탐구하고 시각화하 기 위해 ‘비판적 지도제작’을 중요한 인식적, 실천적 방법으로 사용해 왔다. 이에 본고는 <AI 시스템의 해부>에 대한 ‘지도 읽기’를 수행하되, 철학자 레비 브라이언트가 ‘존재지도학’에서 제시하는 지형학의 네 가지 요소를 범주로 삼아 거대 기술세계 지형도의 구조와 의미를 분석하였 다. 이를 통해 본고는 크로포트와 욜러의 지형도가 인공지능 기술세계의 광범위한 추출주의를 비판적으로 가시화하고 있음을 강조하였다.

This study aims to examine the critical discourse on the artificial intelligence system that intersects with human, society, and the Earth, focusing on Kate Crawford and Vladan Joler’s collaborative project, Anatomy of an AI System. Using the Amazon Echo, an AI voice recognition speaker, as a case study, Anatomy of an AI System illuminates the material and social conditions upon which the technological system is founded. As a ‘data visualization’, it reveals the ruthless extraction of labor, data, and resources hidden behind an AI system; Crawford and Joler have employed ‘critical cartography’ as an epistemic and practical method to visualize the complex terrain shaped by the AI system. This paper conducts a ‘map reading’ by incorporating Levi R. Bryant’s concept of ‘onto-cartography,’ and suggests Crawford and Joler’s critical map visualizes the extensive extraction of labor, data, and resources on human, social, and planetary scales.

AI 시스템의 비판적 지형도: 케이트 크로포드와 블라단 욜러의 인공지능 담론과 시각화 프로젝트
국문초록
Abstract
투고자소개
I. 서론
Ⅱ. 비판적 인식과 지도 제작
Ⅲ. AI 시스템의 지형도: 관점과 구조
Ⅳ. AI 시스템의 지형도: 세부와 내용
    1. 기계들: AI 시스템을 구성하는 인간/비인간 행위자
    2. 경로와 흐름: 인간-기계의 접속과 인프라 조직망
    3. 에너지원: 자원, 노동, 데이터의 추출
    4. 산출물: 디바이스에서 산업폐기물로
V. 결론
참고문헌

• 정은영(한국교원대학교) | Jung Eun Young (Korea National University of Education)