본 연구는 생성형 AI 시대에 AI에 의한 관광산업의 미래 전망과 시사 점에 따른 대응방안을 제시하는 것을 주 목적으로 하였다. 이를 위해 관 광산업 분야 중 어떤 분야의 일자리가 대체되고, AI로 인해 관광산업의 노동시장이 어떻게 변하는지에 관한 시사점을 도출하여 대응방안을 문헌 고찰하였다. 연구결과, 생성형 AI 시대의 관광산업의 미래 전망과 시사점 을 요약하면서 AI로 인한 관광산업 일자리 대체 가능성에 대응하기 위한 정책적 방안을 직업 전환 지원, 창의적 업무 개발, 산업-교육 연계 강화, 사회 안전망 강화, AI 윤리 및 규제 도입, 재정적·기술적 중소기업 지원 등으로 제안하였다. 이론적으로는 AI 기술이 관광산업의 고용 구조와 산 업 생산성에 미치는 영향을 분석하여 노동시장 변화 모델을 발전시킬 수 있는 시사점을 제공했다. 또한, 실무적으로는 AI 기술 도입에 따른 직업 훈련, 재교육 프로그램 및 산업 변화에 맞는 규제와 지원 정책을 마련해 노동시장의 균형을 유지해야 한다는 정책 대응방안과 관광기업은 AI 활 용의 장점을 극대화하면서도 고용 감소에 따른 사회적 책임을 고려해야 한다는 시사점을 제시하였다.

This study analyzes the future prospects of the tourism industry in the era of generative AI, focusing on job displacement and labor market transformation. A literature review was conducted to identify affected areas and assess AI's impact on employment structures. The study proposes policy measures to mitigate AI-driven job losses, including job transition support, development of creative roles, industry-education collaboration, social safety nets, AI ethics and regulations, and SME support. Theoretically, it contributes to understanding AI's impact on employment and industrial productivity. Practically, it highlights the need for job training, reskilling, and regulatory policies to balance labor market shifts while encouraging tourism enterprises to adopt AI responsibly.

논문요약
I. 서론
Ⅱ. 생성형 AI 시대의 이해
    1. 생성형 AI의 개념
    2. 선행 연구의 검토
Ⅲ. 관광산업 분야별 미래 전망
    1. MICE 산업 전망
    2. 호텔산업의 전망
    3. 항공산업의 전망
    4. 외식산업의 전망
Ⅳ. 고찰과 전망에 따른 시사점 도출
    1. 연구과제의 분석 결과
    2. 분석 결과에 따른 시사점 도출
    3. 개별 관광객과 관광기업체 차원의 시사점
Ⅴ. 요약 및 결론
<참고문헌>

• 강희래(남부대학교) | Heerae Kang (Nambu University)
• 이웅규(백석대학교) | Woong Kyu LEE (Baekseok University) Corresponding author