기후변화와 식품공급망의 복잡성 증대로 식품 위해요소 의 발생 경로와 패턴이 다변화됨에 따라, 과학적 예측과 선 제적 개입이 가능한 예방형 식품안전 관리체계의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 기후·환경 요인이 식품 위해요소 에 미치는 영향을 분석함으로써, 기후 민감성이 높은 위해 요소를 식별하고 예측 가능성과 주요 환경인자를 도출하였 다. 아울러 국내외 데이터 기반 위해예측 시스템의 운영 사 례를 비교·분석함으로써, 식품위해예측센터의 실질적 운영 과 역할을 위한 발전방향을 제시하였다. 본 연구를 통해 향 후 식품위해예측센터가 식품안전 정책의 과학화와 지능화 를 이끄는 전략적 플랫폼으로 기능하고, 예방 중심의 관리 체계로의 전환을 유도할 수 있도록 실효적 토대와 정책적 방향성을 제공하고자 한다.
As the climate crisis intensifies, and the global food supply chain becomes increasingly complex, food safety management must shift from reactive responses to science-driven predictive systems capable of anticipating risks and enabling timely interventions. This study critically analyzed the impact of climatic and environmental variables on the emergence and dissemination of foodborne hazards, with a primary focus on biological hazards (bacteria, viruses, and parasites) and natural toxins (mycotoxins and marine biotoxins). Through a comparative assessment of domestic and international data-driven risk prediction systems, we propose strategic directions for the implementation and advancement of the Food Risk Prediction Center. Key policy recommendations include data-driven, risk-based sampling and inspection protocols, and optimized hygiene surveillance based on predicted risk scores, environmentally targeted interventions, climate-scenario-based response frameworks, and international data-sharing networks. This review aims to provide a foundation for strategic transformation toward a scientific, intelligent food safety policy infrastructure and to position the Food Risk Prediction Center as a core platform for proactive national food safety governance.