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섬유근통 환자의 통증관리를 위한 애플리케이션 개발 KCI 등재

Development of an Application for Pain Management in Fibromyalgia Patients

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/443400
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한국응용과학기술학회지 (The Korean Society of Applied Science and Technology)
한국응용과학기술학회(구 한국유화학회) (The Korean Society of Applied Science and Technology (KSAST))
초록

본 연구는 섬유근육통(FM) 통증관리를 위한 모바일 애플리케이션을 개발하고 평가하여 실시간 통증 추적과 체계적인 임상 데이터 수집을 가능하게 한다. 연구는 세 단계로 진행되었으며, 첫째, 필수 기 능을 도출하기 위한 문헌 검토를 수행하였고, 둘째, 임상의 및 UX 디자이너를 대상으로 한 전문가 포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 통해 기능을 정제하였으며, 셋째, 반복적인 프로토타이핑과 사용성 테스트를 거쳐 최 종 애플리케이션을 개발하였다. 결과적으로, 애플리케이션은 광범위 통증 지수(WPI), 증상 심각도 척도(SSS), 시각적 아날로그 척도(VAS)를 포함하며, 인터랙티브 통증 맵핑, 약물 추적, 증상 추세 분석 기능을 제공한다. 전문가들은 사용 편의성, 임상적 통합, 개인 맞춤형 피드백의 중요성을 강조하였다. 본 연구에서 개발한 환자 중심 애플리케이션은 자가 모니터링 및 임상적 의사 결정을 지원함으로써 FM 관리에 기여할 것으로 기대되며, 향후 장기적 효과를 평가하는 추가 연구가 필요하다.

This study develops and evaluates a mobile application designed for fibromyalgia (FM) pain management, enabling real-time pain tracking and structured clinical data collection. A three-phase process was implemented, beginning with a literature review to identify essential features, followed by expert focus group interviews (FGI) with clinicians and UX designers for refinement, and concluding with iterative prototyping and usability testing. The resulting application integrates the Widespread Pain Index (WPI), Symptom Severity Scale (SSS), and Visual Analog Scale (VAS), incorporating interactive pain mapping, medication tracking, and symptom trend analysis. Experts highlighted the importance of usability, clinical integration, and personalized feedback. This patient-centered app enhances self-monitoring and clinical decision-making, with the potential to improve FM management. Future studies will evaluate its long-term effectiveness.

목차
요 약
Abstract
1. 서 론
2. 연구방법
    2.1. 문헌 검토
    2.2. 전문가 FGI
    2.3. 프로토타입 개발과 사용성 평가
3. 결과 및 고찰
    3.1. 문헌 검토 결과
    3.2. 전문가 FGI 결과
    3.3. 애플리케이션 개발 결과
    3.4. 고찰
4. 결 론
감사의 글
References
저자
  • 정문주(원광대학교 보건과학대학 의료상담학과, 조교수) | Moon Joo Cheong (Department of Medical Counseling, College of Health Sciences, Wonkwang University, 460 Iksandae-ro, Iksan-si, Jeonbuk-do, 54538, Republic of Korea, Korea Institute of Integrative Medical Research, Wonkwang University Jangheung Integrative Medical Hospital, 121, Rohaseu-ro, Anyang-myeon, Jangheung-gun, Jeollanam-do, 59338, Republic of Korea)
  • 이도은(원광대학교 장흥통합의료병원 대한통합의료연구원, 연구원) | Do-Eun Lee (Korea Institute of Integrative Medical Research, Wonkwang University Jangheung Integrative Medical Hospital, 121, Rohaseu-ro, Anyang-myeon, Jangheung-gun, Jeollanam-do, 59338, Republic of Korea, Department of Korean Neuropsychiatry, College of Korean Medicine, Wonkwang University, 460 Iksandae-ro, Iksan-si, Jeonbuk-do, 54538, Republic of Korea, Korean Medicine Cognitive Disorder Research Center, Wonkwang University, 460 Iksandae-ro, Iksan-si, Jeonbuk-do, 54538, Republic of Korea)
  • 강형원(원광대학교 전북바이오융합전문대학원 디지털헬스케어학과, 교수) | Hyung Won Kang (Korea Institute of Integrative Medical Research, Wonkwang University Jangheung Integrative Medical Hospital, 121, Rohaseu-ro, Anyang-myeon, Jangheung-gun, Jeollanam-do, 59338, Republic of Korea, Department of Korean Neuropsychiatry, College of Korean Medicine, Wonkwang University, 460 Iksandae-ro, Iksan-si, Jeonbuk-do, 54538, Republic of Korea, Korean Medicine Cognitive Disorder Research Center, Wonkwang University, 460 Iksandae-ro, Iksan-si, Jeonbuk-do, 54538, Republic of Korea, Department of Digital Healthcare, Graduate School of JABA, Wonkwang University, 460 Iksandae-ro, Iksan-si, Jeonbuk-do, 54538, Republic of Korea) Corresponding author
  • 김영전(원광대학교 의과대학 교육학교실, 교수) | Young Jon Kim (Department of Medical Education, Wonkwang University School of Medicine, 460 Iksandae-ro, Iksan-si, Jeonbuk-do, 54538, Republic of Korea) Corresponding author