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Collabo and Collabo: AI-based music composition and collaborative musical performance KCI 등재
pp.183-202
본 연구는 작곡가의 관점에서 인공지능 작곡 엔진의 실제 사용 사례를 통해, 프롬프트 엔지니 어링을 기반으로 한 AI 음악 작곡의 가능성과 한계점을 탐구한다. 2023 MUVA 프로젝트 쇼케 이스 <META-BREATHING> 전시의 일환으로 개최된 작곡가 정성엽의 협력형 연주 퍼포먼스 <Collabo and collabo>는 전문 바이올리니스트와 AIVA AI 작곡 프로그램을 이용하여 새롭 게 창작된 작품이다. 이 창작 과정에서 AI 작곡의 절차와 결과물을 분석하고, 이를 통해 AI 작 곡 프로그램의 문제점을 보완하며 작곡가의 개입 수준과 조건을 파악하고자 한다. 본 사례 연 구에서는 AI 작곡 프로그램이 작곡가의 의도를 넘어서는 새로운 아이디어를 창의적으로 제공 함에도 불구하고 연주자의 현실적인 연주 가능성, 곡 전개의 예측 가능성과 미세 조정 가능성 등의 부족으로 연주 퍼포먼스에 직접 적용이 어려움을 확인한다. 이에 현장에서 작곡가의 기 대치를 충족하기 위해 음악 제작 전문가들이 적극적으로 개입해 조절할 수 있는 방식으로 AI 작곡 플랫폼이 개선되어야 함을 제안한다.
This study analyzes the possibilities and limitations of AI composition based on prompt engineering through real-world use cases of AI composition engines from the perspective of a music composer. As part of the 2023 MUVA project showcase "META-BREATHING" exhibition, composer Chung Seong Yup's collaborative performance <Collabo and collabo> is a new creation that combines the work of a professional violinist and the AI composition program AIVA. In this creative process, the study aims to analyze the AI composition process and its outcomes, identifying the extent and conditions of the composer's involvement by addressing the issues inherent in the AI composition program used. While AI composition programs are creative and can offer new ideas beyond the composer's intentions, the case-study suggests a need for changes towards an AI composition platform that allows for active involvement by music production experts to produce results that meet the expectations of composers in the field.
1. Introduction
2. Theoretical Background
2.1 History of AI Composition
2.2 AIVA AI Music CompositionPlatform
2.3 Composer's intervention andinteraction in AI music composition
3.
3.1 Project Background and Structure
3.2 Music Composition Process
3.3 Analysis and Suggestions
4. Conclusion
Acknowledgment
Reference
<국문초록>
<결론 및 향후 연구>
