조직 내 인공지능(AI)의 활용이 확산됨에 따라, 인적자원관리(HRM) 분야에서도 AI 기반 시스템의 도 입이 활발히 이루어지고 있다. 본 연구는 HRM에서 AI를 직접적으로 활용하는 주체인 HR 부서 직원을 대상으로, 인공지능 인적자원관리(AI-HRM)가 직원의 직무성과에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 구체 적으로 AI-HRM이 두 가지의 시스템 효율성 형태인 업무 효율성과 의사결정 효율성에 대한 직원의 인식 을 강화시키며 이는 결과적으로 직무성과를 증가시킬 것으로 예측하였다. 더 나아가 업무 효율성과 의사 결정 효율성 각각이 개인의 직무성과에 미치는 영향은 HR 부서 직원의 민첩성 수준에 따라 차등적 영향 을 미칠 수 있을 것으로 보고 직원 민첩성의 조절효과를 추가적으로 검토하고자 하였다. 이를 실증적으로 검증하기 위하여 국내 HRM 분야에서 AI를 활용하고 있는 기업에 종사하는 HR 부서 직원 173명을 대상 으로 설문조사를 진행하였다. 데이터 분석 결과, AI-HRM은 HR 부서 직원의 직무성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, AI-HRM과 직원의 직무성과 간의 관계는 직원들이 인식하는 시스템 효율성 (업무 효율성 및 의사결정 효율성)에 의해 매개되는 것으로 나타났다. 다시 말해, AI-HRM은 업무 효율성 및 의사결정 효율성을 높이며 이는 결과적으로 직원의 직무성과를 향상시킬 수 있다는 것이다. 또한, 직원 이 AI 기반 HRM 시스템을 효율적으로 인식할수록 개인의 직무성과가 향상되며, 이러한 긍정적 영향은 개인의 민첩성 수준이 높을수록 더 강화되는 것으로 나타났다. 이러한 본 연구결과를 통해 국내 HRM 시스템에서의 AI 도입 및 활용의 중요성과 개인의 민첩성 역량 강화를 강조하고자 한다.

With the increasing integration of artificial intelligence(AI) in organization, the adoption of AI-based systems in the field of human resource management(HRM) has been increased significantly. This study focused on HR managers who directly utilized AI in practice, aiming to examine how AI-driven HRM(AI-HRM) influences employee job performance. Specifically, the study assumes that AI-HRM strengthens employees’ perceptions of two distinct forms of system efficiency-work efficiency and decision-making efficiency-which in turn positively affect their job performance. Furthermore, we propose that the strength of the relationship between system efficiency and job performance may be dependent on the agility level of HR managers, thereby introducing employee agility as a moderating variable. To empirically test these hypotheses, a survey was conducted with 173 HR managers working in companies across South Korea that have adopted AI in their HR systems. The results indicate that AI-HRM positively impacts employee job performance and that this relationship is mediated by employees’ perceptions of system efficiency. In other words, AI-HRM contributes to increased perceptions of work and decision-making efficiency, which lead to enhanced job performance. Additionally, the finds reveal that the positive effect of system efficiency on job performance is stronger among employees with higher levels of agility. These results emphasize the importance of implementing AI in HRM systems and fostering employee agility in order to fully realize the benefits of AI-based HRM in the workplace.

< 목 차 >
국문초록
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
    1. 인공지능 인적자원관리(AI-HRM)
    2. 직무성과
    3. 시스템 효율성
    4. 직원 민첩성
III. 연구설계
    1. 연구모형 및 가설설정
    2. 인공지능 인적자원관리와 직무성과
    3. 시스템 효율성의 매개효과
    4. 직원 민첩성의 조절효과
Ⅳ. 연구방법
    1. 연구대상
    2. 변수의 측정
Ⅴ. 분석결과
    1. 측정도구의 타당도 및 신뢰도 검증
    2. 상관관계 분석
    3. 가설 검증
Ⅵ. 결론 및 토의
    1. 연구의 이론적 및 실무적 의의
    2. 연구의 한계 및 향후 연구과제
참 고 문 헌

• 김예진(부산대학교 경영학과 박사과정) | Kim Yejin
• 최수형(부산대학교 경영학과 교수) | Choi Su-heyong Corresponding author