본 연구는 전국 보건환경연구원 농산물검사소에서 일률 적으로 사용 중인 QuEChERS법의 한계를 극복하고, 농산물 잔류농약 정량 분석의 정확도를 높이기 위한 목적으로, 개 선 방안을 모색하고자 하였다. QuEChERS법은 간편하고 신속한 시료 전처리와 매질 효과 보정이 가능하나, 비의 도적 간섭물질이 포함되어 특히 강한 매질 효과가 존재하 는 시료에서는 정확한 정량이 어려운 문제가 있다. 인천 지역에서 유통되는 9종 농산물(대파, 양파, 고수, 들깻잎, 부추, 풋고추, 미나리, 상추, 근대)을 대상으로 매질 효과 를 평가하였고, SANTE/2020/12830 지침에 근거하여 매질 효과에 따른 세 그룹(soft, medium, strong)으로 분류하였 다. 강한 매질 효과가 나타난 파, 고수, 양파 시료(strong group)에 대해 바탕 매질 농도별(10%, 50%, 90%) 정량값 을 비교하였으며, 매질 효과가 약한 상추 시료와 혼합하 는 방법도 적용하여 매질 효과 저감 여부를 확인하였다. 연구 결과, 용매희석법과 상추 무처리 시료를 이용한 혼 합법 모두, 강한 매질 효과를 보이는 시료의 정량 정확도 가 향상되는 것으로 나타났다. 결론적으로, 용매 희석법과 시료 혼합법 모두, 매질 효과를 완화하는 데 효과적임을 확인하였으며, 이는 신속하고 정확한 잔류농약 부적합 판 정이 요구되는 현장 검사 환경에서 분석 결과의 신뢰도를 높이는 실용적인 대안이 될 수 있음을 제안한다.
In this study, we aimed to improve pesticide residue quantification by addressing the limitations of the widely used QuEChERS method at national agricultural inspection centers. Although QuEChERS allows for fast and simple sample preparation and accounts for matrix effects, it introduces multiple unintended interfering substances that can hinder accurate quantification, especially in samples with strong matrix effects. We evaluated the matrix effects in nine agricultural products (i.e., green onion, coriander, onion, garlic chive, green pepper, perilla leaf, lettuce, leaf beet, and water parsley) and classified them into three groups based on SANTE/2020/12830 guidelines: soft , medium, and strong groups. Lettuce, garlic chive, and water parsley exerted soft matrix effects; garlic chive, green pepper, and perilla leaf displayed medium effects; and green onion, coriander, and onion exhibited strong effects. For the strong group, the quantification results were compared at different matrix concentrations (10%, 50%, and 90%), which confirmed that the matrix effects decreased with higher dilution and lower matrix content. Moreover, by mixing these strong-effect samples with lettuce samples exhibiting low matrix effects, the matrix effects further decreased, and the quantification accuracy improved as the proportion of lettuce increased. In conclusion, solvent dilution and sample mixing methods significantly mitigated strong matrix effects, providing practical and effective approaches to enhance pesticide residue analysis accuracy in frontline testing environments that require rapid and reliable results.