해체 원전에서 총 폐기물의 약 70~80%에 해당하는 많은 양의 콘크리트 폐기물은 해체 폐기물의 대부분을 차지한다. 해체 시 발생된 콘크리트 폐기물은 핵종별 농도에 따라 규제해제 폐기물과 방사성폐기물로 정의할 수 있다. 따라서, 방사성 콘크리 트 폐기물의 처분 비용을 저감하기 위하여 자체 처분 및 제한적 재활용을 위한 제염 작업의 수행이 중요하다. 그러므로 콘크리트 폐기물의 효율적인 제염 작업을 위해 내부 방사능 분포를 예측하는 것이 필수적이다. 본 연구는 원전 해체 시, 발생되는 콘크리트 폐기물의 내부 방사능 분포를 예측하기 위하여 다양한 컴프턴 영상 재구성 방법의 성능을 비교하였다. 다양한 컴프턴 영상 재구성 방법으로 단순 역투사(SBP), 필터 후 역투사(FBP), 최대우도 기댓값 최대화 방법(MLEM), 그리고 기존 의 MLEM의 시스템 반응 함수에 에너지 정보가 결합되어 확률적으로 계산하는 최대우도 기댓값 최대화 방법(E-MLEM)이 사용되었다. 재구성된 영상을 획득한 후, 정량적인 분석 방법을 이용하여 재구성된 영상의 성능을 정량적으로 비교 및 평가하였다. MLEM 및 E-MLEM 영상 재구성 방법은 각각 재구성된 영상에서 높은 이미지 분해능과 신호 대 잡음비를 유지하는데 있어 가장 좋은 성능을 보여주었다. 본 연구에서 도출된 결과들은 원자력 시설 해체 시 방사성 콘크리트 폐기물의 내부 방사능 분포를 예측하기 위한 수단으로 컴프턴 영상을 사용할 수 있는 가능성을 보여주었다.

Limb amputation is a salvage surgical procedure relatively common in small animals and other species. Wild animals after forelimb amputation have many difficulties in returning to normal life because forelimbs of arboreal quadrupeds are used to carry most of their weight and hold feed. This study investigated forelimb amputation and its outcomes in two raccoon dogs. Two male raccoon dogs presented for radio-ulnar fractures. Shoulder disarticulation amputation was applied to protect the thoracic cavity and reduce surgical time. After the operation, they could run comparatively faster with three legs. As they had good body condition and regular appetite during the hospitalization period, they were released to the area from which they were captured. Six months after the release, one of the raccoon dogs represented for hair loss by mites. It showed satisfactory function of the existing three limbs. Thus, amputation of forelimb could be considered as a treatment in raccoon dogs with severe limb status.

Radioisotope ADME (RI-ADME) studies are enabling visualization of the biodistribution in molecular imaging. We applied RI-ADME to investigate the tumor targeting capacity and biodistribution of trastuzumab-monomethyl auristatin F (LCB14-0110) in JIMT-1 xenograft mice and healthy marmoset. The LCB14-0110 was labelled with 125I. 125I-LCB14-0110 was intravenously administered to the animals. The gamma-count and single-photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT) was conducted for biodistributioon and bioimaging of the biopharmaceutics. Tumor uptake in xenograft mice was highest at three-day after 125I-LCB14-0110 administration in both the biodistribution and SPECT/CT bioimaging. Alternatively, blood and organ tissues showed gradual decrease in radioactivity over time. In marmosets, radioactivity in all organ tissues rapidly reduced and no specific targeting of organs was observed in the biodistribution study and SPECT/CT imaging. Hence, 125ILCB14- 0110 demonstrated effective tumor targeting capacity and accumulated in JIMT-1 cell-bearing mice. However, accumulation did not occur in the organs of xenograft mice. Additionally, marmosets showed rapidly decrease in radioactivity throughout the entire body without accumulation in the normal organs. We also confirmed that the drug distribution was similar in normal organs between the two experimental animal species except spleen. Therefore, 125I is expected to be a useful tool in the study of RI-ADME in biopharmaceuticals through minimal antibody modification.

Recently, a study of prognosis and health management (PHM) was conducted to diagnose failure and predict the life of air craft engine parts using sensor data. PHM is a framework that provides individualized solutions for managing system health. This study predicted the remaining useful life (RUL) of aeroengine using degradation data collected by sensors provided by the IEEE 2008 PHM Conference Challenge. There are 218 engine sensor data that has initial wear and production deviations. It was difficult to determine the characteristics of the engine parts since the system and domain-specific information was not provided. Each engine has a different cycle, making it difficult to use time series models. Therefore, this analysis was performed using machine learning algorithms rather than statistical time series models. The machine learning algorithms used were a random forest, gradient boost tree analysis and XG boost. A sliding window was applied to develop RUL predictions. We compared model performance before and after applying the sliding window, and proposed a data preprocessing method to develop RUL predictions. The model was evaluated by R-square scores and root mean squares error (RMSE). It was shown that the XG boost model of the random split method using the sliding window preprocessing approach has the best predictive performance.

본 연구에서는 산학 연구로 제작된 게임 에디터를 (Game Editor, MakersLab)을 활용하여 실제 게임을 제작하는 학습을 통해 소프트웨어 교육에서의 학습 플랫폼의 중요도와 이에 따른 학습자들의 프로그래밍, 게임의 플레이 및 제작에 대한 인식 변화를 연구하고자 한다. 게임 플레이에는 익숙하지만 프로그래밍과 게임제작에는 경험이 없는 학습자들을 대상으로 게임 에디터를 학습 플렛폼으로 활용하여 프로그래밍 교육 및 게임제작 관련 수업을 진행 후, 학습자들을 대상으로 인터뷰 및 설문조사를 실시하였다. 학습자들은 대부분 항목에서 '만족한다'는 의견이 지배적이었고, 게임이 제작되어지는 과정에 대해 체험한 것에 대해 흥미로웠다는 의견을 주었다. 하지만, 게임 제작을 처음 경험하는 학습자들에게 게임 에디터 플랫폼은 복잡한 인터페이스 및 기능으로 인해 조작의 어려움을 호소하기도 하였다. 게임 플레이 후, 직접 게임을 기획과 제작을 수행하고, 타 학습자와 서로의 게임에 대해 논의하는 과정 등은 어렵다고만 생각되는 소프트웨어 교육의 동기 부여와 흥미 유발을 위한 좋은 학습 재료로 활용될 수 있음을 본 연구에서는 확인 하였다.