본 연구는 여섯 개의 서로 다른 쉘로우 딤플(Shallow Dimple)에 의해 나타나는 유동구조 특성에 대한 연구결과을 기술하였다.(쉘로우 딤플(SD), 실린더 딤플(CD), 도우넛 딤플(DD), V자형 딤플(WD), 역방향 실린더 딤플(BCD), 역방향 V자형 딤플(BWD)). 딤플은 복잡하지 않은 제작절차를 비교적 요구하며 압력손실도 상대적으로 적으므로 사각 립(rectangular rib), 실린더와 같은 여러 가지 형상에 비해 열전달 손실을 줄이고 열전달 증대시키는 효과적인 장치이다. 본 연구결과을 통하여 여러 가지 딤플 형상에 따라 서로 다른 와류구조가 딤플의 중앙과 가장자리에서 생성, 발달, 소멸을 주기적으로 반복 발생되고 있음을 파악하였으며, 딤플의 중앙부위에서 와류가 발생할 때에는 서로 다른 딤플형상에서 7-9 Hz의 유사한 발산주기가 발생하였다. 또한, 압력손실정도를 파악하기 위한 마찰계수비는 최대 1.24, 최소 1.13으로 나타났으며 역방향 V자형 딤플이 가장 크고, 도우넛 딤플의 경우가 가장 적었다. 따라서, 서로 다른 딤플형상에서 발생되는 유동구조특성을 비교한 결과 쉘로우 딤플, 역방향 V자형 딤플 및 도우넛 딤플형상이 가장 큰 열전달을 증가시키는 것으로 나타났다.

본 논문에서는 연속웨이블렛 변환(Continuous Wavelet Transform; CWT)을 이용하여 구조물의 손상도를 평가 하였다. 지진하중을 받은 프레임 구조물의 응답 가속도를 CWT를 이용하여 분해한 후 각각의 스케일에 관해서 손상전과 손상후의 정규화된 에너지 곡률(Normalized Energy Curvature; NEC)을 계산하였다. 손상전과 손상후의 NEC 값은 손상된 부재에서 크게 변화 하여 손상된 부재를 쉽게 나타내었고 또한 손상도가 심할 수 록 그 값의 차이가 컸다. 이 논문에서는 CWT로부터 계산된 NEC값이 구조물의 손상위치와 손상도를 평가하는 효과적인 지표임을 나타내었다.

논문에서는 구조물의 건전성 평가를 위하여 지진하중을 받은 프레임 구조물의 응답 가속도를 웨이블렛펙킷 변환(Wavelet Packet Transform; WPT)을 이용하여 분해한 후 인공신경망을 이용하여 각 부재의 손상도를 평가하였다. 인공신경망에는 응답가속도의 분해된 성분 중 에너지가 가장 큰 5개의 성분이 입력 값으로 사용 되었는데 인공신경망의 출력층에 있는 2개의 노드는 각각 손상된 부재와 손상도를 나타낸다. 이 논문에서 제시된 방법을 이용하여 구조물의 손상된 부재와 손상도를 평가하였고 만족스러운 결과를 얻었다.