The polycrystalline CdS of large scale were grown by chemical pyrolysis deposition for Cu2S/CdS heterojunction solar cells. For high quality CdS polycrystalline thin films, the chemical solution was deposited on indium tin oxide(ITO) glasses at the temperature of 500℃ for 15 second and annealed at 350℃ for 20 minute or 500℃ for 30 second. To fabricate high efficiency solar cells, optical and electrical properties, morphology by SEM and x-ray diffraction on polycrystalline CdS thin films were investigated. From the I-V characteristics of Cu2S/CdS heterojunction, the open circuit voltage, Voc was 0.7 V and the short circuit current, Isc was 4.2 mA. We found that the fill factor(FF) was 0.5 and the efficiency was 2.5%.

본 논문은 신경 회로망과 유전 알고리즘을 이용한 비선형 시스템 모델링을 다룬다. 비선형 함수의 근사성 때문에 시스템을 식별하고 제어하기 위해서 신경 회로망을 응용한 연구가 실제로 많이 이루어지고 있다. 빠른 응답시간과 최소의 오차를 위해서는 최적구조 신경 회로망을 설계하는 것이 중요하다. 유선 알고리즘은 최근에 단순성과 견고성 때문에 점점 많이 이용되는 추세이다. 따라서 본 논문에서는 유선알고리즘을 이용하여 신경회로망을 최적화한다. 오차와 응답시간을 최소화하는 신경 회로망 구조를 위해서 유전알고리즘의 유전자로 이진 코딩하여 최적 신경회로망을 탐색하고자 한다. 시뮬레이션을 통해서, 최적 신경회로망 구조가 비선형 시스템 식별에 효과적인 것을 입증하고자 한다.