본 논문은 한국의 연구개발투자가 제조업구분에 따른 파급효과들을 산업연관분석을 이용하여 분석하고 있다. 연구 방법은 2010∼2014년 국내 산업연관표 상에서 연구개발투자 부문을 외생화하고, 경제협력개발기구(OECD)의 기술수준 분류표에 입각하여 기술수준별로 제조업을 분류하여 연구개발투자가 미치는 생산유발효과와 부가가치유발효과를 분석하였다. 분석결과, 연구개발투자의 기술수준별 제조업 구분에 따른 생산유발효과는 중고기술과 중저기술에 속한 제조업에서 높은 것으로 나타났으며, 부가가치유발효과 역시 중고기술 제조업에서 높은 것으로 나타났다. 반면 연구개발투자가 가장 많은 고기술제조업에서 생산유발효과와 부가가치유발효과가 상기 2부문보다 낮은 것으로 분석되었다. 이러한 결과들은 한국 제조업이 연구개발투자를 통해 기술수준의 제고를 달성하고 이를 산업구조의 고도화로 이어간다는 품질사다리론과 연계되지 않았음을 의미한다. 이러한 분석결과로부터 한국의 연구개발투자가 고기술제조업의 생산유발과 부가가치효과의 증대를 위해 구조조정이 필요하다는 시사점을 얻었다. 본 논문은 산업연관표의 구조적 특성으로 인해 연구개발투자의 시차를 고려하지 못한 한계를 안고 있다.

본 연구에서는 CGE(Computable General Equilibrium)모형을 이용하여 28개 산업별 R&D투자액의 GDP 파급효과를 추정한 뒤, 그 결과로써 GDP의 R&D투자탄력성을 계산하여 산업별 R&D 투자 우선순위를 제시하였다. 우선순위는 28개 대분류 산업 중 전체 연구개발투자에서 차지하는 비중이 1% 미만인 16개 산업을 제외한 12개 산업에 대해서만 적용해 보았다. 먼저 GDP의 R&D투자 탄력성에 근거한 우선순위는 제1차 금속제품, 화학제품, 음식료품, 전기 및 전자기기, 수송장비, 금속제품, 정밀기기, 전력·가스 및 수도, 일반기계, 통신 및 방송, 건설, 사회 및 기타 서비스, 부동산 및 사업 서비스 순이었다. GDP의 R&D투자탄력성에 근거한 순위설정은 비교적 우리나라 산업들의 현황을 잘 보여주고 있는 것으로 판단된다. 보조지표인 2030년 기준 균형 대비 GDP 증가율에 근거한 우선순위 역시 판정기준으로 유사한 결과를 보여주었다. 결국 두 개의 우선순위 기준은 국가과학기술위원회의 R&D예산투자방향 및 기준 설정과 주요 사업별 예산배분 방향에 좋은 판정기준으로 활용될 수 있음을 보여주었다.

The pilot plant had been made so as to be an association system from the various items managed to have degrees of efficiency and it have been done to consider the experimental result with irradiance period and pH influence of all major things to treatment function of Waste Stabilization Pond. The results are as following. The attained results for continuous & cyclic irradiance 1. 24L.-reactor was prior to 12L.-12D.-reactor on oxygen generation & algal production ability. 2. 24L.-reactor was prior to 12L.-12D.-reactor on nutrients removal efficiency. 3. In 24L.-reactor it maintained 5 ㎎/L∼6 ㎎/L, DO concent. enough to a fish`s survival. The attained results for pH condition 1. Oxygen generation & algal production in pH 4-reactor were higher than those in pH 10-reactor. 2. The acidic condition at pH 4 and alkalic condition at pH 10 did not so much affect an algal growth and nutrients removal. The attained results for whole 1. In view of the results appeared as [(NH_3-N)+(NO_3-N)] removal efficiency, 89.1%∼93.9% and PO_4-P removal efficiency, 34.3%∼83.7% & COD removal efficiency, 88.5%∼93.9%, It is possible to treat the wastewater with starch and pH which have been known as thedifficult problem. 2. At the point of non using methanol to nitrificate NO_3-N, the nutrients removal method by using an algal growth is the most economical method in the whole nutrients removal methods. 3. The nutrients removal method by using an algal growth contributes to natural ecosystem. 4. The nutrients removal method by using an algal growth is excellant in the prevention against the eutrophication.