급속도로 발전하는 산업의 고도화와 이에 따른 업종의 다양화, 이에 동반되는 예상치 못한 산업재해는 불특정 다수에게 인적, 물적 피해를 야기 시키고 있다. 산업재해 예방을 위해 다양한 선행 연구들이 진행되었으나 이들 연구는 기존의 산업재해 데이터를 토대로 빈도분석, 비교분석을 통한 관리적, 교육적 등치 대책만을 제시하고 있다. 본 연구에서는 산업재해 예방을 위해 객관적이고 정량화된 데이터를 통한 예측 분석이 가능한 데이터마이닝을 적용하여 대표적인 기법인 의사결정나무의 CHAID, CART, C4.5, QUEST 4가지 알고리즘 비교분석하여 산업재해 예방 및 전문가 시스템 구축을 위해 적용할 수 있는 최적의 알고리즘을 제시하도록 한다.

Many researches have been focused on the analysis of industry disasters in order to reduce them. As a similar endeavor, this paper provides a propensity analysis of injured people from various industries using classification and regression tree(CART), a data mining algorithm. The sample for this work was chosen from 25,157data related to various industries during one year ( 2003.2~2004.1 ) at Kangwon-Do in Korea. For the purpose of this paper, eight independent variables (injured date, injured time, injured month, type of Injured person, continuous service period, sex, company size, age)are taken from injured person group. According to the analysis result, it is found that five out of the eight factors that are predicted as significant have salient effects. Factors of season, time/hour, day of the week, or month which disasters happened do not show any significant effect. This paper provides common features of injured people. The provided analysis result will be helpful as a starting point for root cause analysis and reduction of industry disasters and also for development of a guideline of safety management.

고도화된 산업의 발달로 인하여 많은 업종들이 생겨나게 되었고, 그로 인해 크고 작은 사고들이 발생하게 되었다. 사고의 발생은 부상, 사망과 질병 등의 재해자들을 발생시키고, 사고로 인한 재해자의 수는 한 사업장에서도 여러 건씩 발생한다. 이러한 재해자의 공통된 특성 요소와 성향을 분석할 수 있다면, 1%의 재해자라도 더 줄일 수 있으리라 사료된다. 본 논문에서는 업종별 그룹을 통해 재해자들의 특성화 분석을 위하여 총 25,157개의 데이터를 바탕으로 데이터 Mining 기법중의 하나인 Classification and Regression Tree(CART)를 이용하여 분석을 하였다. 종속변수인 10개의 주요 업종을 중심으로 재해자들이 어떠한 성향을 나타내고 있는지 알아보고자 독립변수인 재해자 구분, 재해시간, 근속기간, 성별, 회사 규모와 연령 등 8개 항목을 채택하여 재해자 위험 그룹을 분석하고 그 결과를 제시한다.

해양 구조물은 일반 구조물과는 달리 구조물 속으로 염화물이 침투하기 때문에 시간이 지나면서 빠르게 부식을 하게 되고, 부식이 진행됨에 따라 구조물의 붕괴를 야기 시킨다. 그러므로 염화물의 침투 정도와 부식의 진행 상태를 예측할 수 있다면 사고 예방은 물론, 친환경적 해양 구조물이 될 수 있으리라 사료된다. 본 논문에서는 이러한 해양 구조물의 염화물 침투를 예측하고, 부식으로 인한 구조물 붕괴 및 사고를 예방하고자 Sample Design을 통하여 서로 조건이 다른 시험체를 해수에 잠식시키고, 일정기간이 지난 후 Data를 수집하였다. 수집된 Data는 정규분포(Normal Distribution)를 따르지 않는다는 사실을 알게 되었고, 수집된 데이터를 예측 시스템 구축에 활용하기 위한 준비 단계로서 데이터 선정의 타당성을 검토하기 위해 수명분포분석(Lifetime Distribution Analysis)을 실시한 뒤 그 결과를 제시하였다.

의사 결정 나무 알고리즘은 관심이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 특성을 예측하기 위한 데이터 마이닝 분석 기법중 하나이다. 이 기법은 각 업종별 특성을 분석하여 업종별 차이점을 찾기 위해 사용되었다. 여기에서 사용되어진 의사결정 알고리즘으로는 C4.5알고리즘을 사용하였다. 트리는 이득율(Gain Ratio)에 의해서 Top-Down방식으로 구성하게 되었다. 본 연구에서 사용된 데이터는 2003년, 2004년에 발생 되어진 데이터로 총 25,159개의 데이터를 대상으로 정제과정을 거쳐 24,887개의 데이터를 사용하였고, 한 개의 종속 변수와 8개의 독립 변수로 이루어져 있다. 총 222개의 트리 노드가 만들어 졌고 최종 노드(Leaf Node)는 총 151개가 생성되었다. 생성된 트리 결과에 대한 정확성 측정을 위해 정확도(Accuracy), 오분류 확률(Misclassification Rate)을 계산하였다.

Value can be defined as function divided by cost. The ultimate goal of VE (Value Engineering) is to simultaneously reduce cost and to enhance function in given projects. In general, there are eight phases (Selection, Investigation, Speculation, Evaluation, Development. Presentation, Implementation, and Audit) to perform VE. This paper presents analysis of important factors for VE in construction fields using QFD (Quality Function Deployment) technique. QFD was introduced in 1972 to help design supertanker in Mitsubish's shipyards in Kob, Japan and formally defined by the American Supplier Institute in 1987 as a system for translating consumer requirements into appropriate company requirements at every stage, from research, through product design and development, to manufacture, distribution, installation, and marketing, sales and services. The objective of this paper is to provide and analyze the trend on the viewpoint of efficient value engineering of field workers. The data are collected by questionnaires. The samples for this study are chosen from 13 companies in Korea during 2 months (2002. 7 ∼ 2002. 8). The results of this study will play an important role not only for the efficient value engineering but also for preparing of life cycle cost analysis.

There are many and various problems due to an occupational disease. These problems result in serious social problems such as individual and family problem, economical loses of company. The objective of this study is to analyze the worker's consciousness and provide the precautionary measures for prevention of an occupational disease. The samples for this study are chosen from the companies with less than 300 employees under charge of the Kangnung Ministry of Labor during three months (2002. 3. 2 ∼ 2002. 5. 31).

Initially, QFD (Quality Function Deployment) was introduced in 1972 to help design supertanker in Mitsubish"s shipyards in Kob, Japan and formally defined by the American Supplier Institute in 1987 as a system for translating consumer requirements into appropriate company requirements at every stage, from research, through product design and development, to manufacture, distribution, installation, and marketing, sales and services. Although QFD has complex and tedious procedure to complete, since 1972, it has now been used by Japanese, American, and European because of its fruitful merits. The objective of this paper is to provide and analyze the trend on the viewpoint of efficient value engineering of field workers using QFD technique as an value engineering approach. The data are collected by questionnaires. The samples for this study are chosen from 13 companies in Korea during 2 months (2002. 7 ~ 2002. 8). The results of this study will play an important role not only for the efficient value engineering but also for preparing of life cycle cost analysis.

Background : Zinc (Zn) is one of dietary micronutrients and it is second highest trace element in the body. Over 95% of Zn is located in the cells, but its dominant storage site is absent in the body. Deficiency of Zn may result in anorexia, dysgeusia, dysosmia, skin rash, infection, alopecia, growth failure, and impaired wound healing. Therefore, adequate supplementation of Zn is very important to maintain normal physiological conditions. Methods and Results : Zinc sulfate monohydrate (ZnSO4)-loaded nanocomposites (NCs) were fabricated by using a hot-melt extruder (HME) system. Soluplus (SP) was adopted as an amphiphilic polymer matrix for HME processing. The micro-size of ZnSO4 dispersion was reduced to nano-size by HME processing with the use of SP. ZnSO4 could be homogeneously dispersed in SP through HME processing. ZnSO4/SP NCs with a 75 ㎚ mean diameter, a 0.1 polydispersity index, and a -1 mV zeta potential value were prepared. The physicochemical properties of ZnSO4/SP NCs and the existence of SP in ZnSO4/SP NCs were further investigated by solid-state studies. Nano-size range of ZnSO4/SP NC dispersion was maintained in the simulated gastrointestinal environments (pH 1.2 and 6.8 media). No severe toxicity in intestinal epithelium after oral administration of ZnSO4/SP NCs (at 100 ㎎/㎏ dose of ZnSO4, single dosing) was observed in rats. Conclusion : These results imply that developed ZnSO4/SP NC can be used as a promising nano-sized zinc supplement formulation. In addition, developed HME technology can be widely applied to fabricate nano formulations of inorganic materials.

나노입자의 응용은 1970년대부터 발전되어 왔다. 금속 나노입자에 빛을 조사하면 나노입자 표면에서 플라즈몬 공명(SPR, surface plasmon resonance)을 일으킨다. SPR 효과는 금속표면에 입사한 빛에너지에 의해 전자가 여기하며 공명을 일으켜 진동을 발생시키는 현상을 말한다. 여기 된 전자들이 금속원자들과 충돌을 일으키며 열에너지로 전환될 수 있는데 이를 금속의 광열효과(photothermal effect)라고 한다. 우리는 광열 효과를 이용하여 온열 화장품의 개발 가능성을 제시하고자 한다. 온열 화장품의 개발을 위해 생체 독성이 적은 금 나노입자를 선택하여 광열 효과에 있어서의 세포 생체적합성과 열효율을 살펴보았다. 금 나노입자의 합성 상태는 금 나노입자가 갖는 독특한 흡광 스펙트럼으로 확인하였으며, 금 나노입자의 농도는 원자 흡광분석기로 측정하였다. 세포의 독성평가는 MTT assay와 이중 염색법을 사용하였으며, 금 나노입자의 광열 효과는 제논 램프를 광원으로 하여 금 나노입자의 농도의 증가에 따른 광열 효과증대를 적외선-열화상 카메라로 확인하였다. 금 나노입자의 광열 효과를 온열 화장품에 적용한다면 한대 지방의 기후, 또는 겨울철에 태양 에너지를 열에너지로 전환시켜 피부에 손실된 열을 공급, 피부온도 유지에 도움이 되고 피부건강에 긍정적 효과를 주리라 사료된다.