국가 지형도에 있어 도엽명은 도엽의 효율적인 관리 및 검색을 위한 인덱스이면서 동시에 특정 도엽의 위치를 참조할 수 있게 하는 지리참조 체계의 역할을 수행한다. 우리나라의 지형도 제작 역사가 100여 년이 지나고 있으나 도엽명에 대한 체계적인 연구는 거의 전무하다. 본 연구의 주된 목적은 국가 지형도의 도엽명 부여 원칙을 정립하고, 이를 실제 적용하여 현행 도엽명의 적절성을 검토하는 것이다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 국가 지형도 도엽명 부여 원칙의 필요성을 살펴본 후 도엽명 부여 원칙을 수립하기 위한 실행 방안을 제시하였다. 둘째, 현행 지형도 도엽명을 기초로 행정구역명 중심의 도엽명 부여 원칙을 제안하였다. 셋째, 이 원칙에 입각하여 현행 1:50,000 지형도 도엽명을 검토하였다. 그 결과 제안된 원칙을 적용할 경우 현행 도엽명 가운데 약 20% 정도가 변경 가능한 도엽으로 나타났다. 본 연구에서 제안된 원칙은 향후 발생 가능한 도엽명의 신규 부여 및 갱신 과정에 효과적으로 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

Asterales are dicotyledonous flowering plants and are one of the Asterid clade, incuding many species as well as Codonopsis and Platycodon. Here, we have determined the complete chloroplast genome sequences of C. lanceolata and P. grandiflorus by using the targeted denovo assembly method of short reads derived from whole genome resequencing. The total lengths of each chloroplast genome sequence are 156,180 bp for C. lanceolata and 155,453 bp for P. grandiflorus. In their chloroplast genomes, 106 genes (75 protein-coding genes, 4 rRNA genes, 23 tRNA genes, and 4 hypothetical chloroplast open reading frames [ycfs]) exhibited the relatively similar positions. Also, 7 protein-coding genes commonly showed to contain introns in both C. lanceolata and P. grandiflorus chloroplast genome, while psaA gene contain intragenic regions only in P. grandiflorus chloroplast genome. In further analysis, we identified the codon usage bias to A or T and found the different simple sequence repeat (SSR) loci of each chloroplast genome (18 SSR loci of C. lanceolata and 16 SSR loci of P. grandiflorus). In the phylogenetic trees based on 72 protein-coding genes, C. lanceolata is more closely related to P. grandiflorus than the other plant species order Asterales. Also, we found the highest sequence diversities of 12 protein-coding genes in small single copy (SSC) region than in the inverted repeat (IRs) and large single copy (LSC) region, and 3 genes such as rpoC2 (LSC region), ndhB (IRs region), and ndhF (SSC region) showed the highest number of segregating sites in each region. Additionally, we developed the molecular markers for phylogenetic applications of C. lanceolata and P. grandiflorus chloroplast genome.