Inaccurate amounts of active ingredients in disinfectants can result in inefficiency or in potential toxicity to the environment and living organisms. This may lead to disinfection failure, and consequently, biosecurity failure. To ensure the efficiency of disinfectants and their ongoing compliance with safety and quality requirements, continuous and systematic post-market surveillance studies are needed. Herein, the content of ten commercial disinfectants purchased in 2021 was analyzed. Selective analytical techniques, such as automated titration, colorimetry, and high-performance liquid chromatography, were used to evaluate the content of several active ingredients present in disinfectants, such as potassium peroxymonosulfate, benzalkonium chloride, glutaraldehyde, phosphoric acid, citric acid, and malic acid. The obtained values were then compared with the label claims; the active ingredient contents of all disinfectants were within the acceptable range of 90–120% of the label claim.

Vaccinations, surveillance, quarantine, and disposal of the infected poultry are the common strategies for prevention and control of the highly infectious poultry diseases; however, many pathogens still persist and are potential causes threatening the nationwide spread of poultry diseases. A strict biosecurity strategy including disinfection is the key to control the spread of avian pathogens, such as the Newcastle disease virus (NDV). It is important to select and use the disinfectants whose efficacy and the effective concentrations against the specific pathogens are known. Therefore, in the present study, we evaluated the virucidal efficacy of five active substances of commercial disinfectants, namely potassium peroxymonosulfate (PPMS), sodium dichloroisocyanurate (NaDCC), glutaraldehyde (GLT), benzalkonium chloride (BZK), and didecyldimethylammonium chloride (DDAC), that are used against NDV. Further, we validated the efficacy of eight pre-approved disinfectants. The minimal virucidal concentrations of the active substances against NDV were as follows: PPMS, 2.50 g/L; NaDCC, 2.00 g/L; GLT, 0.40 g/L; BZK, 2.00 g/L, and DDAC, 1.00 g/L. Furthermore, all the eight disinfectants were found to be effective against NDV at the recommended concentrations, thereby confirming that the active substances are functional against NDV. This is the first study reporting the virucidal activity of the active substances of commercial disinfectants against NDV, in accordance with the Animal and Plant Quarantine Agency guidelines, in South Korea. The results of the virucidal efficacy testing of chemical disinfectants from this study will help poultry industries implement improved strategies for controlling infection.

In this paper, a mathematical model of regionalization based on graph theory to investigate the patterns induced by movements of livestock vehicles in cities under outbreaks of highly pathogenic avian influenza (HPAI) is proposed. We then compare the results of simulation from the regionalization model to actual HPAI outbreaks in 2016/2017 to evaluate the validity of the model. Specifically, we (1) configured a complex network structure with analytic tools and properties in graph theory to abstract the paths among farms and livestock facilities; (2) employed statistical methods to estimate the possibility of propagation between two clusters; (3) applied the developed method to an actual HPAI outbreak in Korea in 2016 and conducted a simulation to determine if the proposed modeling for regionalization is an effective prediction measure. The clustered regions proposed by the simulation correctly reflected the regional clustering of actual cases, while simultaneously contain the cities exposed to potential damage when separated. Based on these findings, we conclude that our proposed regionalization model is suitable for making policy judgments to establish a preemptive biosecurity system.

본 연구는 야생동물위치추적기(WT-300, GPS-Mobile Phone Based Telemetry, KoEco)를 이용하여 도심지역과 농촌지역에서 월동하는 흰뺨검둥오리의 서식지 이용을 파악하여 국내 수조류 서식지 보호∙관리의 기초자료로 활용하 고자 수행하였다. 연구지역은 경기도 안성시의 도심하천인 안성천과 해남의 산수저수지로 지역별로 각각 흰뺨검둥오리 5개체에 위치추적기를 부착하였다. 흰뺨검둥오리의 행동권 분석은 GIS용 SHP 파일과 ArcGIS 9.x Animal Movement Extension을 이용하였으며, 커널밀도측정법(Kernel Density Estimation : KDE)과 최소볼록다각형법(Minimum Convex Polygon Method : MCP)을 이용하여 분석하였다. 흰뺨검둥오리의 행동권은 최소볼록다각형법에 의하면 안성은 250.8 ㎢(SD=195.3, n=5), 해남은 89.1㎢(SD=69.6, n=5)이였다. 커널밀도측정법에 의한 50% 이용면적은 안성은 21.8㎢ (SD=26.9, n=5), 해남은 3.5㎢(SD=2.2 n=5)로 해남지역에서 좁은 행동권을 보였다. 흰뺨검둥오리의 서식지 이용을 보면 안성과 해남지역 모두 내륙습지와 논을 주로 이용하였다. 하지만 해남에서는 주간에, 안성에서는 야간에 논 이용률 이 높았으며, 월동후기로 갈수록 해남에서는 주간에, 안성에서는 야간에 논 이용률이 증가하는 경향을 보였다.

청둥오리와 흰뺨검둥오리는 대표적인 월동 수조류로 수계를 중심으로 넓은 농경지를 월동지로 이용한다. 중부지역에 위치한 만경강과 동진강에서 월동하는 청둥오리와 흰뺨검둥오리에 대하여 행동권과 월동지에서의 일일 이동거리를 파악하고자 한다. 2015년 월동기에 Cannon-net을 이용하여 포획된 청둥오리 5개체와 흰뺨검둥오리 5개체에 야생동물 위치추적기(WT-300)를 부착하였다. 일일 이동거리는 전체 평균 0.89㎞이었으며, 최대 31.09㎞이었다. 청둥오리의 일일 이동거리는 0.97㎞이었으며, 최대 28.78㎞이었다. 흰뺨검둥오리의 일일 이동거리는 0.80㎞이었으며 최대 33.39 ㎞이었다. 행동권 분석은 GIS용 SHP 파일과 ArcGIS 9.0 Animal Movement Extension을 이용하였으며, 최소볼록다각 형법(MCP)과 커널밀도측정법(Kernel Density Estimation : KDE)을 이용하여 분석하였다. 오리 2종의 행동권은 최소 볼록다각형법(MCP)에 의해 490.34㎢ (SD=311.20㎢ n=10)이었으며, 핵심서식지인 커널밀도측정법(KDE 50%)은 42.24㎢이었다. 청둥오리의 행동권(MCP)은 568.02㎢로 흰뺨검둥오리 행동권(MCP) 397.13㎢보다 비교적 넓었으며, 청둥오리의 핵심서식지(KDE 50%)는 53.05㎢로 흰뺨검둥오리의 핵심서식지(KDE 50%) 29.26㎢보다 비교적 넓었다.

고병원성조류인플루엔자(Highly Pathogenic Avian Influenza, HPAI)는 폐사율이 100%에 이르는 급성 조류 바이러스성 전염병이다. 우리나라는 2003년 첫 발생 이후 5회에 걸친 대규모 유행으로 인하여 막대한 경제적 손실을 경험한 바 있어 HPAI 발생을 가능한 조기에 검출하고 신속하게 대응함으로써 피해를 최소화하기 위한 국가적 모니터링 사업을 지속적으로 추진해오고 있다. 특히 국내의 경우 HPAI는 철새의 이동경로를 통하여 바이러스가 유입된 것으로 추정되고 있어 방역당국에서는 철새 이동에 따른 바이러스 조기검출을 위하여 주요 철새 도래지를 중심으로 무작위 방식의 철새의 분변시료 채취 사업을 진행하고 있다. 시료채취 방법과 관련하여 표본추출 지점들이 인접할수록 공간적 자기상관성(spatial autocorrelation)으로 인하여 표본들이 비슷 한 정보를 가질 수 있기 때문에 표본으로서의 철새 도래지 추출과정에서 이를 반영할 필요가 있다. 본 연구의 목적은 지리적으로 인접한 철새 도래지들이 유사한 표본정보를 가질 수 있음을 전제로 공간적 자기상관성을 고려한 공간표집방법론을 구축하고 실증적 활용성을 가늠해보는 것이다. 이를 위하여 전국 196개 조류 도래지들을 대상으로 분석결과를 도출하고 해석적 함의를 논의하였다.

너구리는 대표적인 식육목 개과 동물로서 국내 전역에 서식하는 종이다. 너구리의 경우 광견병의 매개체로 알려져 있으며, 광견병은 한강이북지역에서 주로 발생하였으나 최 근 인구 밀집지역인 화성시, 수원시에서 발생함에 따라 사 육 개를 비롯한 야생동물에 대한 백신 투여 등 막대한 경제 적 손실을 유발하였다. 광견병을 예방하기 위해 발생한 인 근 지역으로 방역범위 설정 및 매개체에 대한 지속적인 예 찰활동이 필요한 실정이다. 적절한 방역범위 설정을 위해서 는 너구리의 생태적 특성을 파악할 필요성이 있으며, 가장 기초적인 연구가 서식환경에 따른 행동권 파악이다. 따라서 본 연구는 광견병 발생지역에 대한 적절한 방역범위 설정을 위한 기초 자료를 확보하기 위해 수행되었다. 너구리의 행동권을 파악하기 위해 2013년 3월부터 2014 년 10월까지 수원, 화성, 안산, 안양 지역에서 너구리를 포 획, 야생동물위치추적기(WT-200)를 하였으며, 야행성인 너구리의 서식특성을 감안하여 활동이 활발할 것으로 추정 되는 시간인 매일 밤 8:00와 새벽4:00에 GPS 좌표를 취득 하였으며, 일주일에 3번(월, 수, 금) 관련 좌표를 송신 받았 다. 자료의 분석을 위해 서식하는 환경에 따라 농촌지역(화 성, 안산, 평택-초지대, 농경지인접지역)과 도심지역(안양, 수원-도심생태하천, 도심공원지역)으로 구분하여 비교 분 석하였으며, 기온에 따른 행동권 차이를 분석하기 위해 동 절기(11월-2월)와 비동절기(3월-10월)로 구분하여 너구리 의 행동권을 분석하였다. 일정한 행동권이 없이 비정상적인 패턴(분산, 일정한 행동권이 없는 경우)을 보이는 너구리는 결과에서 제외하였다. 행동권의 분석은 ArcGIS 9.X 버전을 이용하여 최소블록 다각형(Minimum Convex Polygon)으로 분석하였으며, 돌 출된 비정상적 좌표(5km이상 이동)는 결과에서 제외하였 다. 분석된 자료는 비모수 검증(Mann-Whitney test)을 통해 두 집단 간의 차이가 있는지를 검증하였다. 연구결과 농촌지역(n=7)은 평균행동권이 0.61±0.50㎢ (Mean±SD)였으며, 도심지역(n=4)은 0.61±0.44㎢으로 확 인되었으며, 비모수검증 결과 두 지역 간 유의한 차이는 없 었다(Z= -0.189, P>0.05). 따라서 농촌지역과 도심지역의 행동권의 차이는 없는 것으로 확인되었다. 농촌지역의 너구리는 산림지대가 주변에 있을 경우 산림 지역과 접해 있는 임연부 지역에 주로 서식하였으며, 하천 변의 너구리는 주변 농경지와 하천을 번갈아 가며 서식하는 양상을 보였다. 도심지역 너구리는 도심생태하천의 경우 하천수계를 따 라 행동권이 형성되어 있으며, 간혹 아파트 단지까지 행동 영역으로 하고 있었다. 수원시 서호일대에 동일 지점에서 포획한 2개체의 경우 한 개체는 공원위주로 서식하였으며, 한 개체는 고립된 산림지역 위주로 서식하여 행동권이 겹쳐 지지 않는 양상을 보였다. 동절기와 비동절기의 행동권의 차이는 동절기(n=7)의 경 우 0.55±0.47㎢이었으며, 비동절기(n=9)의 경우 0.40±0.38 ㎢로 수치상으로는 비동절기에 다소 좁은 행동권을 보였으 나, 통계적 차이는 없었다. 결과적으로 너구리는 서식환경(기온, 서식지역)에 따른 행동권의 차이는 보이지 않았다. 이는 좁은 공간에서 집약 적으로 활동하는 너구리의 특성에 기인한 것으로 추정된다. 선행문헌(최와 박 2006; 김 등 2008) 과의 비교에서도 본 연구결과와 유사한 결과가 확인되었다. 다만 농촌지역의 경 우 산림지역과 초지대를 병행해서 사용하는 경우가 많았으 며, 도심지역의 경우 하천수변 지역, 공원지역 등에서 주로 활동하였다. 간혹 민가 인근(아파트, 건물)으로 유입되는 경 향이 있었으나, 주 활동지역은 사람과의 접촉이 드문 지역 이었다.

This study describes the national program of year-round surveillance and monitoring for avian influenza (AI). The validity of the epidemiologically-based surveillance scheme was assessed. Korea’s current surveillance program is aimed at detecting subclinical infection of either the highly pathogenic avian influenza (HPAI) virus or the low pathogenic avian influenza virus, types H5 and H7, both of which carry risk of converting to HPAI. The current AI surveillance program has demonstrated that implementing a surveillance strategy is plausible. Farmer and livestock related professional support is the critical step of specimen collection to discover hidden infection. Early detection of AI virus infection can achieve best by the combined efforts of farmers, animal health authorities, and other related industries.

Foot-and-mouth disease (FMD) has great potential for causing huge economic loss and was the first disease identified by the World Organisation for Animal Health (OIE) in its official list of free countries and zones. This study examined the governmental expenditures for five FMD epidemics that occurred in the Republic of Korea between 2000 and 2011. The costs of an epidemic ranged from 26 billion Korean won (KRW, approximately 23.6 million US dollars, ) to a maximum of 2,044 billion KRW (US 1.9 billion). For two epidemics in which vaccinations were implemented, the costs were higher than those epidemics without vaccination. The mean cost for an outbreak ranged from 0.5 billion KRW (US 4.5 million) for the 2010/2011 epidemic to 18.2 billion KRW (US 16.5 million) for the 2000 epidemic. Mean costs per infected premises were 7.0 billion KRW for cattle farms (95% CI: 4.72∼9.28), 1.38 billion KRW for pig farms (0.88∼1.87), 0.11 billion KRW for deer farms (0.08∼0.14), and 0.10 billion KRW for goat farms (0.07∼0.13). The highest cost for an outbreak in cattle seemed associated with the number of outbreak cattle farms in two epidemics in which vaccination was implemented.

This study presents a smartphone application, named「Vepi Tools」. This stand-alone type application is aiming at supporting on-site decision-making for animal health professionals. It provides basic calculations of epidemiology including estimating disease frequency, measuring associations using two-by-two table, calculating sample sizes to detect disease, and to estimate a mean or prevalence. Rationale and examples are available for each function. This study shows some use cases with this「Vepi Tools」application.