The purpose of the study was to give a help in making a successful expansion of fashion brand by making a close inquiry into an effect of the main brand in fashion brand on an image of the second brand and into an effect of satisfaction and loyalty for main brand on satisfaction and loyalty for the second brand. The study made a survey of the total eight brands including four main brands and each second brand, and used 217 questionnaires. The results of this study are as follows. First, The main brand image and second brand image did not match. Second, the satisfaction of the main brand affected the satisfaction of their second brand, especially in the main brand of the image, design, user experience, staff friendliness, variety of products and brands on display. Third, the ranking of main brand loyalty and the ranking of second brand loyalty were different. All the main brand loyalty had a significant effect on the second brand. The consumers who preferred the main brand had a high confidence and a strong tendency to repurchase.

최근 빅 데이터는 4차 산업 혁명시대에 주요한 패러다임으로 주목받고 있다. 기업의 빅 데이터 활용은 고객의 행동을 선 예측하여 기업의 경쟁력을 강화시키고, 생산성 향상과 비즈니스 혁신을 가능하게 한다는데 의미가 있으며, 이는 패션 분야 에 있어서도 예외가 아니다. 본 연구는 국내 패션부문에서 활용되고 있는 빅 데이터에 관한 연구로서 연구의 목적은 국내 패션업계의 빅 데이터 활용에 대한 실제적인 동향을 사례를 중심으로 파악하고자 하였다. 결론적으로 국내 패션관련 부문의 빅 데이터 활용에 관한 실제 동향은 ‘빅 데이터 활용 초기단계의 한계성과 현실적인 운 용방식의 채택’으로 압축할 수 있었으며, 이는 각 사의 사업영역과 업태를 기초로 그 내용을 분류할 수 있었다. 다시 말해, 현재 패션관련업계의 빅 데이터는 활용 초기단계라는 시간과 비용의 한계성에 의해 데이터 수집과 분석의 범위에 있어 제 한적일 수밖에 없다. 따라서 빅 데이터의 분석결과를 사업에 이용하는 업체는 그 활용 목적에 따라 로그 분석, 딥러닝, 텍 스트 마이닝 등 적합한 데이터의 활용 및 분석의 기법을 선택하여 현실적인 범주 내에서 적절하게 운용하고 있음을 연구를 통해 확인할 수 있었다.