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        1.
        2013.03 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        Recently, since the development of internet and online space, people experience new communication space and games different from traditional ones. People share their experiment of games and item in the online space with internet. This paper proposes the design of the MMORPG item’s pricing decision system. First, the on-going “chatting” in the game chatting system is collected by chatting API. This collected chatting is the information including terms of game item. Then, extracted terms of game item are classified on the basis of collective intelligence model and generate a table of weight. At last, this system can recommend suitable MMORPG item to users with the obtained weight table storing as ontology.
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        2.
        2012.12 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        오늘날 인터넷과 온라인 공간의 출현으로 인하여 수많은 사람들이 기존과 다른 새로운 소통의 공간과 새로운 게임을 경험하고 있다. 많은 사람들이 인터넷을 통한 온라인 공간에서 자신들의 게임 경험을 공유할 수 있게 되었고, 자신의 아이템에 관한 경험을 나누게 되었다. 이에 따라, 본 논문에서는 사용자 채팅에 기반한 MMORPG 아이템 가격결정시스템에 대한 연구를 소개한다. 먼저, 게임 채팅 시스템에서 활동하는 불특정 다수의 ‘채팅’을 채팅 API를 통해 수집한다. 여기에서 수집하는 채팅자료들은 ‘게임아이템’관련 용어들이 포함된 것들이다. 다음으로, 수집된 자료에서 게임아이템에 관련된 단어들을 분류하고, 가중치 테이블을 만든다. 마지막으로, 전 단계에서 만들어진 가중치 테이블은 온톨로지로 저장되고, 사용자에게 적합한 전문가를 추천할 수 있도록 지원한다.
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