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        검색결과 5

        1.
        2014.04 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        『에머의 유일한 질투』에서 나타나는 고스트를 통해 예이츠가 만드는 분위기는 귀괴하고 섬뜩한데, 이것은 르네상스시대 때에 고스트 이야기를 하는 방법으로 획기적으로 여겨졌던 셰익스피어의『햄릿』에서와 유사하다. 이 논문은『에머의 유일한 질투』에서 예이츠의 고스트의 사용을 논하고 이제는 고전이 되어버린『햄릿』의 기법과 비교하고자 한다.
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        2.
        2005.12 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        The reimaging optics of the KASINICS (KASI Near Infrared Camera System) includes many transparent components like an entrance window, band-pass filters, and blocking filters. As observational targets or in-field background objects, bright stars may cause optical ghosts that can significantly degrade the system performance of the KASINICS. We estimated analytically the relative brightness of ghost components with respect to a point source and examined the effects of tilting optical components as a method of suppressing ghosts. We also performed numerical ray tracings including all the optical components and found the results are consistent with those of the analytic estimations. We conclude that the KASINICS will not suffer from significant ghost effects with appropriate anti-reflection coatings and fittings for the optical components.
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        4.
        1993.09 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        In this paper, a method of ghost cancelling for the television signals using complex adaptive filter is studied. The sin(x)/x signal is used as the reference signal a complex adaptive filter. The ghost cancelling characteristics considering the delay time, the attenuation, and the phase difference of multipath waves are investigated using horizontal sync pulse and color burst signal in composite video waveform. The influences of phase difference in ghost cancelling are investigated and the performances between the real processing and the complex processing are compared by the computer simulation. It was found that influences in ghost by phase difference are remarkably reduced by the complex adaptive filtering.
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        5.
        2015.10 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        NPC, 특히 적 캐릭터들의 인공지능은 게임의 설계 단계에 있어 난이도를 조절하기 위해 핵심적인 요소이다. 지능적인 적들은 게임을 보다 도전적으로 만들 뿐 아니라, 동일한 게임 환경에서도 유저들 에게 다양한 경험을 제공할 수 있다. 오늘날 대부분의 게임 유저들은 다수의 적들과 상호작용을 하기 때문에, 적 캐릭터들의 협업을 제어하는 것은 이전 어느 때보다 그 중요성이 크다고 할 수 있다. 본 연구는 팩맨 게임의 적 인공지능에 구현될 수 있는 A* 알고리즘 기반의 협력전술을 제안한다. 17명 의 피실험자로부터 얻은 설문 결과는 제안된 협력전술을 따르는 적으로 구성된 레벨이, 기존 팩맨게 임에서의 적들 또는 비협력적인 적들로 구성된 레벨들보다 더 어렵고 흥미로웠음을 보여준다.