본 논문에서는 열린 셀 구조의 3차원 마이크로 엮임 재료에 대해서 다양한 전산 시뮬레이션을 수행하고 재료의 특성을 수치적으로 분석하였다. 엮임 재료에 대한 수치 해석의 정확도를 높이기 위해서 각 축 방향별 와이어 사이의 간격을 6개의 변수로 매개화 하였으며, 기존의 정육면체 대신에 사면체의 요소로 바꾸어 엮임 재료의 기하학적 형상을 더 사실적으로 구현하였다. 개선된 수치모델에 대해서 상용 프로그램을 이용해 기계적, 열역학적, 유체역학적 해석을 수행하였으며, 그 정확도를 검증하기 위해서 기존의 실험 결과와 비교하였다. 또한 x 및 y 방향으로 와이어 간격을 변화시켜 가며, 3차원 엮임 재료의 여러 물성치에 대한 파라메트릭 테스트를 수행하였으며, 물성치의 변화 경향 및 민감도를 살펴보았다. 이를 통해서 3차원 엮임 재료의 물성치 사이의 상관관계를 애슈비 차트와 함께 살펴보았으며, 기존의 벌크 형태의 금속 재료와는 다른 재료 특성들로 인해 그 활용도가 높을 것으로 기대한다.

The hydraulic equipments has a high utilization in the many works such as the excavation, planation and crane works in the construction sites. They are an essential equipments in the construction site and the loading & unloading works of the large size objects. In the many parts which are composed of the hydraulic equipments, the main control valve(MCV) is the core of the equipments. The hydraulic energy from the pump controls the direction and the rate of flow and supply the pressure energy to the some actuators by MCV. In spite of the domestically producing of the common control valves, the MCV which used to the domestic equipments is imported the whole quantity. In this study, it is to reverse-engineer the MCV as the first step in the development of the MCV. To analyze the notch of the spool and the flow path and to apply the formula technique, we try to realize the optimal modeling of the MCV.

In this study, an analytical realization of end-milling system was introduced using recursive parametric modeling analysis. Also, the numerical mode analysis of end-milling system with different conditions was performed systematically. In this regard, a recursive least square modelling algorithm and the natural mode for real part and imaginary one was discussed. This recursive approach (RLSM) can be adopted for on-line end-milling identification. After experimental practice of the end-milling, the end-milling force was obtained and it was used for the calculation of FRF (Frequency response function) and mode analysis. Also the FRF was analysed for the prediction of a end-milling system using recursive algorithm.