본고에서는 2000년부터 2023년까지 게재된 고고학 분야 학술논문과 학위논문 1,307편을 대상으 로 제목, 주제어, 국문초록을 분석하여 청동기시대 연구동향을 살펴보았다. 분석 방법은 딥러닝 모델 을 활용한 토픽 모델링 기법인 버토픽(BERTopic) 분석을 이용하였다. 분석 결과 총 20개의 토픽이 도출되었으며, 추가적으로 계층적 클러스터링을 실시한 결과‘취락’,‘분묘’,‘편년’,‘유물’의 상위 4개 토픽으로 재군집되었다. 이를 활용하여 먼저 연도별 연구동향을 검토하였다. 전반적으로 상위 토픽이 포함된 연구논문의 수 량은 2010년대 중반까지 큰 폭으로 증가한다. 2000년대 이후 비약적으로 증가한 발굴조사로 인해 관 련 연구가 활발히 진행된 것으로 보인다. 그러나 하위 토픽이 포함된 연구논문의 수량은 시기별로 상 이하게 나타난다. 이와 관련하여 대규모 유적과 특정 유구ㆍ유물의 존재 여부, 자연과학분석 건수의 영향, 새로운 분석 방법의 도입 등을 원인으로 상정하였다. 다음으로 지역별 연구동향을 살펴보았다. 4개의 상위 토픽 중‘취락’은 호서,‘분묘’는 호남, ‘유물’은 영남,‘편년’은 중국의 자료가 주로 다루어졌는데, 특정 지역에 집중 분포하는 유구ㆍ유물 복합체의 존재 여부와 해당 지역 발굴조사 성과에 따른 결과로 이해하였다. 지역 간 비교는 주로 국내 자료를 대상으로 연구되었다. 세부적으로는 중부, 호서, 영남지역의 자료를 대상으로 한 논문이 다수 를 차지한 반면, 제주와 영동지역의 경우 소수에 불과하다. 국외 지역 중에서는 중국과 북한 자료가 상대적으로 다수 다루어지고 있음이 확인되었다. 청동기시대 연구동향에 대해 데이터 기반의 접근 방식을 이용하여 전반적인 흐름을 파악하였다. 빅 데이터로 전환되고 있는 청동기시대 자료의 관리 및 활용 측면에서 인공지능 기술의 적용 가능성을 검토하였다는 점에 의미를 두고 싶다.

Online communities are identified as people gathering online and communicating through the internet to share ideas, objectives, goals, without any geographical boundary. The growth of user-generated content created in online communities has transformed the way consumers search for and share information, particularly in the hospitality industry. Particularly, in the restaurant and food sectors due to the intangible nature of hospitality services, online reviews play an important role on consumer decisions. Furthermore, online reviews on restaurants are not only informational but also, they impact consumers’ choices regarding restaurants. Consequently, the nature of such user-generated content that is produced at a high speed and is diverse and rich should be treated and understood. This study proposes the first tailored BERTopic model together with sentiment analysis based on pre-trained BERT model that takes advantage of its novel sentence embedding for creating interpretable topics into the analysis of restaurant online reviews to determine how the customers elaborate their criteria in the context of certain experiences. An exploratory analysis is presented involving a large-scale review data set of 261,531 restaurant online reviews from 4 different countries retrieved from the eWOM community thefork.com. A broad list of the topics discussed by customers post-dining in restaurants is built. Insights into the behavior, experience, and satisfaction of the customers across the different restaurants are discovered. This approach and findings are encouraging hospitality managers in understanding customers’ perception, through which applicable marketing can be developed to attract and retain potential customers.