목적 : 노인의 IADL에 영향을 미치는 다양한 요인들을 기존 문헌들의 고찰을 통하여 분석하고, 도출된 요인들을 ICF에 따라 분류하여 최근 IADL의 연구 경향 및 각 요인들 간의 상관성을 살펴보고자 하였다. 연구방법 : 노인의 IADL에 대해 영향을 미치는 요인을 분석하기 위하여 다양한 데이터베이스를 이용하여 관련 문헌들을 검색하였다. 연구의 최근 동향을 알아보기 위하여 2000년도 이후 10년간의 문헌을 조사 및 분석하였다. 조사된 각각의 변인들은 ICF의 분류 체계의 의거하여 재분류하였다. 결과 : 본 연구의 고찰 대상으로 선정된 논문은 총 44편이었으며, 연구결과 노인의 IADL에 영향을 미치는 주된 요인으로는 노인의 건강상태로 나타났으며, 신체적 기능과 우울을 포함한 정신 질환이 그 뒤를 이었다. 또한 ICF의 분류에 의해서 분석한 결과 personal factors 영역에 포함된 논문이 많았다. 결론 : 빠르게 변화하는 현대사회에서 노인의 긍정적인 삶의 유지를 위해 노인의 IADL에 영향을 미치는 요인들에 대한 필요성과 중요성을 인식시키고, 노인의 IADL 증진을 위한 지속적인 연구가 진행되어야 할 것이다.

본 연구는 요인분석을 통해 수종간의 관계 및 수종 구성에 영향을 미치는 요인 등을 파악하고, 군집분 석을 이용하여 두타산 일대 천연림을 대상으로 산림유형을 분류하기 위해 수행되었다. 상관관계분석을 통해 주요 수종들의 상호관계를 나타내었고, 요인분석을 통해 수종구성에 영향을 미치는 세 가지 요인을 알아보았으며 요인점수를 바탕으로 군집분석을 실시하여 산림유형을 분류하였다. 마지막으로 분산분석을 실시하여 군집분석의 결과를 평가하였다. 수종간 상관관계분석 결과와 요인분석 결과는 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났으며, 수종 구성에 미치는 첫 번째 요인은 산림천이과정에 의한 소나무의 쇠퇴현상이었다. 두 번째 요인과 세 번째 요인은 각각 계곡의 생육환경과 산복의 생육환경이었다. 두타산 일대 산림의 수종구성에 영향을 미치는 3가지 요인을 바탕으로 군집분석을 실시하여 산림유형을 분류하였고 분산분석을 통해 분류 결과를 검증한 결과, 총 4가지의 산림유형(신갈나무-고로쇠나무-물푸레나무군집, 신갈나무군집, 신갈나무-피나무군집, 소나무군집)으로 분류되었다.

The purpose of this study is to provide foot classification on young men and women by factor analysis. The sample for this work was chosen from data which were collected and measured by Size Korea during two years (2003~2004). In order to analyze and compare features of the foot of young men and women, analysis was performed about 911 subjects (male: 467, female: 444) on 24 parts such as height (8 parts), width (5 parts), thickness (1 part), circumference (3 parts), length (3 parts) and angle (4 parts). The result of this study can be applied in manufacturing and design of shoes and socks. Also, it will enable us to have fruitful information on considerable items during manufacturing and design of shoes and socks.

도로분류체계는 도로의 기능. 설계기준을 정의하기 위한 기초가 된다. 본 연구는 요인분석을 활용한 일반국도 유형분류에 대해 다루고 있다. 이를 위해 2004년도 상시 교통량 조사지점에서 수집된 교통자료를 이용한 요인분석을 수행함으로써 일반국도를 유형별로 분류하였다. 적용된 변수는 총 9개로 AADT(연평균 일교통량), K30(설계시간계수) D30(중방항계수), 중차량 비율, 주간 교통량 비율, 첨두율, 일요일 계수, 휴가철 계수, 그리고 COV(변동계수)이다. 요인분석 결과, 교통량 변동 특성 요인과 중차량 및 방향별 특성요인이 추출되었다. 군집분석 결과 전체 353개 상시지점이 3개의 그룹으로 분류되었으며 그룹 I은 관광부도로, 그룹 II는 지방부도로, 그룹 III은 도시부도로로 판단된다.