The punctuality of containerships has become the prevalent issue in container liner shipping operations, as the on-time arrival of a containership at the next port of call is paramount. When a delay occurs at the previous port of call, it may also cause a delay at the next port of call. This paper proposes a departure punctuality model of analysis. This model employs a Fuzzy Rule-Based Bayesian Belief Network (FRBBN) for predicting the departure punctuality of a containership. To ensure the reliability of the model, two containerships were tested. The results show that the prediction values from the model are between 95.6% and 99% accurate provided that no tactical strategy is implemented during the voyage. In addition, the most significant factors that determine the punctuality of departure were found to be punctuality of arrival at the same (base) port prior to departure, dangerous events and other unexpected delays during the port stay. It is expected that this model is capable of helping researchers and practitioners to understand the influence of the dynamic environment and to make predictions on the departure punctuality of containerships.

The global economic and financial conditions in 2010 and 2011 were positive and the business trade grew at about twice of the rate of that in 2009. The container shipping players started to enjoy a new chapter of international business trade having struggled to operate their vessels since 2008. So we now have to consider if the shipping business will return to its old strategy? What will happen to the container shipping sector in 10 years from now still remains uncertain. Recently, the uncertain situation globally has been giving shipping companies in difficulty the opportunity to make decision as to whether it is necessary to use super slow steaming for containerships. Therefore, the aim of this study is to analyse the necessity of super slow steaming on containerships despite such uncertainty. A Fuzzy Rule-based Bayesian Reasoning method has been used which incorporates the membership function and 14 selected nodes. Finally, the outcome of this study is 48 rules which have been proposed to assist shipping companies in their decision making processes when dealing with the dynamic business environment. Each rule gives a clear-cut understanding of the result which is able to be applied to real situations the containership industry faces.

This study applies the Johansen cointegration test and vector error correction model (VECM) to investigate the long-run equilibrium and short-run causality between China Export Containerized Freight Index (CCFI) and China Newbuilding Containership Price index (CNCPI). The empirical results show that there is a long-run cointegration relationship between them. In the long run, an increase in CCFI will drive growth in CNCPI, and similarly, an increase in CNCPI will also drive growth in CCFI. However, in the short term, they have no causal relationship. Our study provides a new perspective for policy making in China’s shipbuilding industry.

장치공간 소요량은 컨테이너터미널의 장치능력을 결정짓는 매우 중요한 의사결정 변수이다. 일반적으로 장치공간 소요량은 모선의 배선간격, 장치허용기간, 본선작업시간 등 여러 요인들에 좌우된다. 그러나 지금까지는 이들 요인이 확정적이라는 가정 하에 다양한 방법들을 장치공간 소요량 산정에 적용해왔다. 본 연구는 본선작업 물량이 확률적인 것으로 가정하고 요구된 서비스수준을 만족시키는 장치공간 소요량의 산정 방법을 제시했다. 시뮬레이션을 이용한 수치실험은 제시된 방법이 다른 방법들에 비해 확률적 상황에서 더욱 정확한 장치공간 소요량을 산정할 수 있음을 보여주었다.

해상 구간에서의 선박 운항과 관련된 단위 비용이 선박 대형화에 비례하여 감소한다는 규모의 경제에 근거하여 최근 8,000TEU급 선박이 운항을 개시하였고, 10,000TEU급 이상 초대형선(Mega Ship)이 설계 단계에 있다. 기존 연구들은 대형항만에서 대형항만까지의 총운항비 관점에서 연구가 진행되어졌으나, 본 연구에서는 운항비, 항만비용(하역비 포함), 피더비용 등 총비용적 관점에서 허브항으로 선택된 항만별 경제성 평가를 하는데 목적이 있다. 이를 위하여 먼저 기간항로를 운항하고 있는 국내선사의 자료를 토대로 초대형 킨테이너선의 운송네트워크를 설정하고, 10,000TEU급 컨테이너선이 운항할 경우의 비용과 물동량을 적용하여 시나리오별 경제성 분석을 실시한다. 본 연구에서 제시된 3개의 시나리오는 각각 부산항, 상해항 그리고 요코하마항을 허브포트로 설정하였는데, 연구결과 부산항이 허브포트가 되었을 경우 가장 경제성이 있는 것으로 나타났다.

선사가 운영하는 노선에서 최적선형의 선박을 결정하는 것은 선사가 해운시장에서의 경쟁력을 가지는데 매우 중요한 요소라 할 수 있다. 해운시장이 가지고 있는 이러한 특성 아래 경쟁관계에 있는 여러 선사들과 연구자들은 최적의 선형을 도출하기 위하여 많은 연구를 해왔었다. 본 연구는 선사들이 주요노선 상에 운영하고 있는 선형들에 대한 총 비용 분석을 통하여 노선별 최적의 선형을 도출하는데 그 목적이 있다. 총 비용을 산출하기 위하여 투입되는 비용변수들은 자본비용, 운영비용, 항해비용, 항만비용 및 기타비용이 포함되며, 대상이 되는 주요노선은 '유럽-극동 노선', '극동-북미 노선', '유럽-극동-북미 노선'으로 구분된다. 분석 결과 '유럽-극동 노선' 및 '유럽-극동-북미 노선'의 경우 6,500TEU급 선형이 최적으로 나타났으며, '극동-북미 노선'의 경우 8,200TEU급 선형이 최적으로 나타났다.