본 연구는 기후위기와 해양 물동량 급증으로 인해 대형화·복합화되고 있는 해양재난에 대응하기 위한 통합 거버넌스 구축 방 안을 모색하고자, Kapucu의 '협력적 재난관리(CEM)' 이론을 토대로 실증 분석을 수행하였다. 특히 2025년 2월 여수 인근 해역에서 발생한 '제22서경호 침몰사고'를 사례로 선정하여, 해양경찰청의 위기대응 실무매뉴얼(Plan A)과 여수시의 현장조치 행동매뉴얼(Plan B), 그리고 실 제 재난 현장에서 작동한 실행 네트워크(Practice)를 네트워크 분석 기법으로 심층 비교하였다. 분석 결과, 서류상 설계된 네트워크(Plan)는 중앙집중적인 수직적 계층 구조나 특정 기관에 정보가 집중되는 방사형 허브 구조를 띠고 있어 유연성이 부족한 것으로 나타났다. 반면, 실제 대응(Practice)에서는 공식 매뉴얼을 넘어선 다층적이고 수평적인 네트워크가 형성되었으며, 연결 밀도가 매뉴얼 대비 최대 1.5배 이 상 증가하는 역동적인 양상을 보였다. 특히 매뉴얼상 주변부 지원 역할에 머물렀던 전라남도와 해양수산부, 민간어선 등이 실제 현장에서 는 정보와 자원을 매개하는 '창발적 행위자'이자 가교의 역할을 수행한 것으로 나타났다. 이러한 계획과 실제 간의 구조적 괴리는 긴급 상 황에서 이중 지휘체계의 충돌과 의사결정의 병목현상을 초래할 위험이 크다. 따라서 본 연구는 향후 해양재난 대응체계를 현장 지휘관으 로의 과감한 권한 위임, 광역지자체의 조정 기능 강화, 그리고 다중경로 정보 공유 체계의 제도화를 포함하는 '적응적 거버넌스' 모델로 재설계할 것을 제안한다.

Due to the complexity and stochastic nature of automated warehousing system, items are usually queued up at I/O point. We introduce a storage/retrieval policy : dual-command. We present quick approximations to queueing phenomena under these policies. It i

Due to the complexity and stochastic nature of automated warehousing system, items are usually queued up at I/O point. We introduce a storage/retrieval policy : dual-command. We present quick approximations to queueing phenomena under these policies. It is assumed that the storage and retrieval arrrival pattern follow the same poisson process. We also assumed that storage queue and retrieval queue being operated separately. The approximation attempts are performed under the proposed storage/retrieval policies after we derive S/R machine travel time distributions.