최근 강우 발생빈도의 불규칙한 변화로 홍수 및 가뭄 피해가 증가함에 따라 불규칙한 자연현상의 특 성을 예측하는 확률론적 방안들이 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 자연계 현상을 확률론적으로 예측 하는 기법인 플랙탈이론의 허스트지수(Hurst exponent)를 이용한 자기유사성 평가를 전국 64개 기상관 측소의 월강수량 자료를 대상으로 실시하였다. 1986년부터 2015년까지 총 30년 동안의 월강수량을 평 가한 결과 허스트지수는 H=0.97~0.99의 범위로 나타났다. 이는 H>1/2의 양의 상관관계를 보이며, 자 기유사성을 가지는 것으로 평가될 수 있어 기존의 축척된 자료를 통해 향후의 이상강우에 대한 예측이 가능하다는 사실을 보여주는 것으로 나타났다.

본 연구는 일조시간과 강수량 자료를 이용하여 다중회귀 방법을 통해 일사량을 추정하였다. 연구에 사용된 자료 들은 강릉지역에 위치한 강원지방기상청(105 관측소, 1980-2007)과 신강원지방기상청(104 관측소, 2009-2014) 그리고 강릉원주대학교(GWNU 관측소, 2013-2014)이며, 105 관측소 자료를 통해 산출된 회귀식을 104 관측소와 GWNU 관측 소에 적용하여 비교분석하였다. 먼저, 일조시간만을 이용하였을 때 104 관측소는 기존 연구들과 유사한 상관계수(0.96) 와 표준오차(1.16 MJ m−2 )가 나타났고, GWNU 관측소에서는 높은 상관계수(0.99)와 낮은 표준오차(0.57 MJ m−2 )로 분석 되었다. 그리고 일조시간과 강수량 자료를 104 관측소에 적용하였을 때 상관계수 0.96과 표준오차 0.99 MJ m−2로 일조 시간만을 적용했을 때보다 표준오차가 감소되었다. 일조시간만을 이용한 방법보다 강수량이 추가된 방법은 관측 일사량 과 편차의 극값이 −26.6%(2010년 3월)에서 −31.0%(2011년 2월)로 증가되었다. 이는 강수량이 5월과 7-9월에 집중되어 나타나 이외의 월에서 추정식의 계수가 음으로 계산되었기 때문으로 분석된다. 따라서 한반도와 같이 강수량이 여름철 에 집중되는 지역에서는 월평균 강수량을 일사량 추정에 이용할 때 주의를 기울여야 할 것이다.

The characteristics of the anomaly level, variability and distribution of monthly mean precipitation have been investigated at 4 different weather stations on Cheju Island, Korea. The results of this study are as follows : 1) The SE area of Cheju Island turns out to be the heavy rain area from February to July than the NW area of the island. The heavy rain area migrates from the SE area to the NE area during the period from August to January. 2) The rainy season, in which monthly mean precipitation is more than 180mm, appears in Cheju City and Sungsan from June to August, in Seoguipo from April to August, and in Daejung from June to July. On the other hand, the dry season, in which monthly mean precipitation is less than 100㎜, appears in Cheju City from October to May, in Sungsan from December to February in Seoguipo from October to February, and in Daejung from October to March. 3) The variability of precipitation on Cheju Island appears high during the 'Changma' spell and it is also high in autumn, particularly in October, and appears low in March and April. 4) The frequency of the anomaly level shows maximum not only on the normal level but the lower normal level and the upper normal level in monthly precipitation. The annual frequency distribution of each anomaly level shows maximum on the normal level, and the frequency of the lower normal level is a lot higher than the lower normal level. 5) The precipitation of the summer season acts as an important variable in deciding between the dry year and the moisture year. In particular, this applies to the large precipition of June in the moisture year and the small precipitation of July and August in the dry year.

본 연구에서는 수자원 계획 및 설계에 기본자료로 활용되는 월강수량 자료를 모의발생하는 코플라 기반 마코프 모형을 개발하였다. 월강수량의 시간지체 의존성을 고려하기 위해서 코플라 함수를 이용하여 결합확률을 추정하여 마코프 모형에 결합하였으며, 기존의 강수모의발생 모형인 마코프 모형과 비교분석하여 모형의 효율성을 검토하였다. 통계적 특성(평균, 표준편차 등)과 계열상관도를 바탕으로 모의된 결과를 분석한 결과, 코플라 기반 마코프 모형이 보다 효율적인 모형임을 확인할 수 있었다.

이 연구에서는 49년간 (1954-2002년) 한반도 기상 관측소 자료로부터 한강과 낙동강 유역의 유역평균 월강수량 시계열의 변동에 대한 기후특성을 분석하였다. 비록 두 유역의 연강수량의 크기는 차이가 있으나 월별 변동 특성은 매우 유사하였다. 특히 4월 유역평균 강수량은 감소 경향이 뚜렷하였고, 8월 유역평균 강수량은 증가 경향이 매우 뚜렷하였다. 또한 1970년 중반에 유역평균 월강수량의 변동에 변화가 나타났다. NINO3 지수와 한강과 낙동강 유역

In this study, the regional frequency analysis is used to determine each subbasin drought frequency with reliable monthly precipitation and the L-Moments method which is almost unbiased and has very nearly a normal distribution is used for the parameter estimation of monthly precipitation time series in Nakdong river basin. As the result of this study, the duration of '93-'94 is most severe drought year than any other water year and the drought frequency is established as compared the regional frequency analysis result of cumulative precipitation of 12th duration months in each subbasin with that of 12th duration months in the major drought duration. The Linear regression equation is induced according to linear regression analysis of drought frequency between Nakdong total basin and each subbasin of the same drought duration. Therefore, as the foundation of this study, it can be applied proposed method and procedure of this study to the water budget analysis considering safety standards for the design of impounding facilities large-scale river basin and for this purpose, above all, it is considered that expansion of reliable preciptation data is needed in watershed rainfall station.

This paper aims to know the characteristics of occurrence of the anomaly level and variability of the monthly precipitation in Kyeongnam, Korea. For this study, it was investigated the distribution of the annual and monthly mean precipitation, the precipitation variability and its annual change, and the characteristics of occurrence of the anomaly level in Kyeongnam area. The results were summarized as follows ; 1) The mean of annual total precipitation averaged over Kyeongnam area is 1433.3mm. The spatial distribution n of the annual total precipitation shows that in Kyeongnam area, the high rainfall area locates in the southwest area and south coast and the low rainfall area in an inland area 2) Monthly mean precipitation in Kyeongnam area was the highest in July(266.4㎜) followed by August(338.0㎜), June(210.2㎜) in descending order. In summer season, rainfall was concentrated and accounted for 49.9 percent of the annual total precipitation. Because convergence of the warm and humid southwest current which was influenced by Changma and typhoon took place well in this area. 3) The patterns of annual change of precipitaion variability can be divided into two types; One is a coast type and the other an inland type. The variability of precipitation generally appears low in spring and summer season and high in autumn and winter season. This is in accord with the large and small of precipitation. 4) The high frequency of anomaly level was N( Normal)-level and the next was LN( Low Normal)-level and ES(Extremely Subnormal)-level was not appeared in all stations. The occurrence frequency of N level was high in high rainfall area and distinguished in spring and summer season but the low rainfall area was not.