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        2.
        2018.10 KCI 등재 SCOPUS 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        The passivation of AZ91D Mg alloys by plasma anodization requires deliberate choice of process parameters due to the presence of large amounts of structural defects. We study the dependence of pore formation, surface roughness and corrosion resistance on voltage by comparing the direct current (DC) mode and the pulse wave (pulse) mode in which anodization is performed. In the DC plasma anodization mode, the thickness of the electrolytic oxide film of the AZ91D alloy is uneven. In the pulse mode, the thickness is relatively uniform and the formed thin film has a three-layer structure. The pulse mode creates less roughness, uniform thickness and improved corrosion resistance. Thus, the change of power mode from DC to pulse at 150 V decreases the surface roughness (Ra) from 0.9 μm to 0.1 μm and increases the corrosion resistance in rating number (RN) from 5 to 9.5. Our study shows that an optimal oxide film can be obtained with a pulse voltage of 150 V, which produces an excellent coating on the AZ91D casting alloy.
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        4.
        2015.12 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        수문 시계열의 분석은 수문자료를 활용한 수자원의 효율적인 운영 및 관리에 필수적인 부분이며, 특히 장기적인 수문량 예측에 널리 활용되고 있다. 이러한 수문 시계열 분석은 전통적으로 하나의 자료계열을 하나의 요인으로 파악하여 자료를 분석하고 예측해왔지만 시계열 자료가 여러 가지 요인으로 혼합되 어 하나의 자료계열로 나타내질 수 있다는 가정 하에 각 요인들을 분해하여 분석하는 방법도 널리 연구되고 있다. 본 연구에서는 경험적 모드분해법을 이용하여 주어진 수문 시계열을 다중 성분으로 분해하고 분해된 각 요소를 시계열 모형으로 재구축한 후, 구축된 요소별 시계열 모형으로부터 예측된 값을 합하여 시계열을 예측하는 방법을 이용하였으며 이를 국내 댐 유입량에 적용한 후 그 결과를 나타내었다. 기존 시계열 모형과 경험적 모드분해법을 이용한 방법의 정확도를 비교한 결과, 기존의 시계열 모형을 이용하여 자료를 예측한 결과보다 경험적 모드분해법을 적용하여 자료를 분해한 후 시계열 자료를 예측한 결과가 주어진 시계열 자료를 더 잘 나타내는 것을 알 수 있었다.