연구목적 이 연구의 목적은 피로유발수축후 장딴지근과 가자미근의 근전도 power spectrum 중앙경항치를 비교 검사하는 것이다. 실험대상 열 여섯명의 자원자(남자 10, 여자 6)를 대상으로 하였다. 남자 대상자의 연령범위는 25세에서 33세(평균 )였고 여자 대상자의 연령범위는 26세에서 31세()였다. 실험방법 실험대상자는 피로유발수축전후 50% 최대등척성근수축을 수행하였다. 자료수집과 분석을 위해 LabVIEW 소프트웨어를 사용하였다. 결과 t

대형 건축물의 진동과 같은 초저주파 진동특성의 해석을 수행하기 위해서는 측정대상 및 측정조건, 그리고 목적으로 하는 측정요소에 적합한 측정시스템이 구축되어야 하며, 구축된 측정시스템으로부터 얻어진 극히 제한된 유한량의 데이터로부터 목적하는 특성요소를 추출하기 위한 정밀한 데이터분석기술이 요구된다. 따라서, 본 연구에서는 고신뢰성을 저주파진동 특성의 분석을 위한 효과적인 데이터처리기법의 개발을 목표로, 측정조건에 따른 저주파진동 해석의 문제점을 분석하고, FFT법과 MEM법의 저주파응답 특성을 비교하였으며, 비교결과를 토대로 저주파진동 해석에 적합한 알고리즘을 결정하였다. 또한, 결정된 분석 알고리즘의 성능을 명확히 하여 정밀분석을 위한 측정데이터의 최적조건을 제시하였다.

A power spectral analysis is made seasonally for the data of daily mean temperature and pressure at Seoul(37°34'N, 126°58'E), Chupungnyong(36°13'N, 128°00'E), Kwangju(35°08'N, 126°55'E) from March 1961 to February 1986. The time sequences of the power spectra for the daily mean pressure show that power spectral density is generally high at the period of 20-30days and 10 days in winter, 15-20 days and 8.6 days in spring, summer and autumn. For the daily mean temperature, the power spectral density is generally lower than that of pressure and changes largely following the seasons, high in winter and low in summer. The time sequences of the' power spectra are much the same pattern as that of pressure in spring and autumn, but in winter show high power spectral density at the period of 5.5-7.5 days, much the same period as '3 cold days and 4 warm days' which is the popular weather lore on the winter temperature fluctuations in Korea. Judging from the phase differences between observation stations of temperature and pressure changes, which is less than 20 degrees, the phase changes of temperature occurs in sequence of Seoul, Chupungnyong, Kwangju and in case of pressure much the same as in the temperature at the period of above 15 days, but below the period of about 15 days in the opposite sequence. The correlations between the interannual changes of seasonal mean of weather elements and the power spectral density at each period are investigated to show that the positive correlation is between the power spectral density at the period of above 20 days and temperature in summer, that at below 4.5 days and precipitation in spring, that at below 6.7 days and temperature in winter.

엑스선 디지털 검출기의 내부 픽셀들은 조금씩 다른 감도와 오프셋 변동을 가지게 되어 불균일한 영상이 얻어진다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 flat-field 보정 방법이 개발되었고, 이는 디지털 의료 영상 시스템의 전처리 과정에서 필수적으로 수행된다. 그럼에도 불구하고 여러 가지 이유로 균일하지 않은 영상이 획득되는 경우가 종종 발생한다. 본 연구에서는 디지털 의료 영상 장비에서 획득된 불균일한 영상에 flat-field 보정을 다시 적용시켜 화질이 개선되는 것을 확인하였다. 그리고 객관적인 화질의 평가를 위해 보정 전후의 NPS를 각각 산출하여 비교하였다. 주파수 영역에서 잡음의 변화를 분석한 결과 저주파수 성분의 잡음이 flat-field 보정 후에 크게 제거된 것을 확인할 수 있었다.