급격한 도시화로 인해 불투수면적이 크게 증가하면서 자연 침투 감소와 강우 유출량 증가가 발생하 여 도시 홍수 위험이 심화되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 식물재배화분 시스템을 포함한 저영향 개발(Low Impact Development, LID) 기법이 도입되어 도시 물 관리 개선을 도모하고 있 다. 본 연구는 다양한 강우 조건에서 식물재배화분 기반 LID 시설의 강우 유출 저감 효과를 평가하 고 도시 홍수 완화를 위한 최적 설계 방향을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 수원시 레인시 티(Rain city) 사업의 일환으로 설치된 식물재배화분을 대상으로 현장 실험 및 수문 모델링을 수행 하였다. 자연 강우 및 인공 강우 실험을 통해 유출 저감율, 침투율, 첨두 유출량 저감율을 측정하였 으며, Storm Water Management Model(SWMM) 시뮬레이션을 활용하여 연간 유출 저감 효과를 평가하였다. 연구 결과 12mm 이하의 강우에서는 유출이 발생하지 않았으며, 17.7mm 의 강우에서 는 일부 유출이 확인되었다. **최대 강우 강도 75mm/h 조건에서 L5.0 식물재배화분의 유출 저감율 은 42.9%, 첨두 유출량 저감율은 23%**로 나타났다. 또한 SWMM 모델 분석 결과 **L5.0 식물재 배화분의 연간 유출 저감율은 2019년(강우량 915.8mm) 86.3%, 2020년(강우량 1,635.5mm) 75.5%**로 분석되었으며, **L2.5 식물재배화분의 유출 저감율은 각각 61.7%, 51.6%**로 나타났 다. 이러한 결과는 식물재배화분 기반 LID 시설이 도시 강우 유출 저감에 효과적인 역할을 수행할 수 있음을 시사하지만 강우량이 증가할수록 성능이 저하되는 경향이 있음을 보여준다. 따라서 보 다 효과적인 도시 물순환 관리를 위해 식물재배화분 설계를 최적화하고, 다층적 유출 저감 전략을 통합하는 추가 연구가 필요하다.

기후변화로 인한 도시열섬의 심화는 도시민들의 삶의 질을 악화시키고 냉방수요의 증가에 따른 에너 지 소비를 촉진하는 등 다양한 문제를 초래하고 있다. 이에 자연기반해법을 통해 도시열섬효과를 완화 하고자 하는 시도들을 확대하기 위해서는 도시바람길숲의 온도저감효과에 대한 실효성을 종합적으로 검증하는 것이 필요하다. 하지만, 도시바람길숲 사업에 따른 도시열섬저감효과를 물리적인 측면과 사 회적인 측면에서 실효성을 검증하는 연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 대구시 수성구를 대상으 로 자연기반해법 중 하나인 도시바람길숲의 조성에 따른 물리적·사회적 실효성에 대해서 평가하였다. 그 결과 도시바람길숲 사업을 통해 조성된 사업지구의 지표면온도가 감소하였으며, 정규식생활력도 개선되는 것을 확인할 수 있었다. 시민들이 체감하는 도시바람길숲의 쾌적도가 높은 것으로 나타났으 며, 도시바람길숲 조성사업에 따라서 실제 체감온도가 감소한다고 응답하였다. 이를 통해 도시바람길 숲 사업이 물리적·사회적으로 온도 저감 및 도시 내 쾌적성 증진에 효과가 있는 것을 파악할 수 있었다. 향후 도시바람길숲 사업의 수행에 있어서 정책적인 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

To make a satisfactory decision regarding project scheduling, a trade-off between the resource-related cost and project duration must be considered. A beneficial method for decision makers is to provide a number of alternative schedules of diverse project duration with minimum resource cost. In view of optimization, the alternative schedules are Pareto sets under multi-objective of project duration and resource cost. Assuming that resource cost is closely related to resource leveling, a heuristic algorithm for resource capacity reduction (HRCR) is developed in this study in order to generate the Pareto sets efficiently. The heuristic is based on the fact that resource leveling can be improved by systematically reducing the resource capacity. Once the reduced resource capacity is given, a schedule with minimum project duration can be obtained by solving a resource-constrained project scheduling problem. In HRCR, VNS (Variable Neighborhood Search) is implemented to solve the resource-constrained project scheduling problem. Extensive experiments to evaluate the HRCR performance are accomplished with standard benchmarking data sets, PSPLIB. Considering 5 resource leveling objective functions, it is shown that HRCR outperforms well-known multi-objective optimization algorithm, SPEA2 (Strength Pareto Evolutionary Algorithm-2), in generating dominant Pareto sets. The number of approximate Pareto optimal also can be extended by modifying weight parameter to reduce resource capacity in HRCR.

  Motorola developed the framework of six sigma in 1987. In these days, many companies adapt this powerful tool. In 1996, six sigma was introduced to the Korean companies as a management innovation tool. This study shows case study of ‘Champion Project’ w

전 세계적으로 재해대응에 대한 다양한 요구와 기술지원의 필요성이 대두되고 있으며, 특히, 방재분야의 국제협력 필요성이 증가하고 있다. 2012년 로스까보스 G20 정상회의에서 방재기술 및 평가기법의 이전을 통해 개도국 재난위험관리 역량 제고를 위한 선제적 투자지원을 협의했으며, 2014년 한·아세안 정상회담을 통해 한국의 ODA사업 중점협력분야에 방재분야를 추가하는 계획이 발표되기도 했다. 이는 지금까지의 재난관련 국제협력이 물류적 지원측면이 강했다면, 앞으로는 기술지원 및 공동연구를 통해 보다 전략적으로 시행되야함을 시사한다. 특히, 대규모 자연재난의 경우 한 나라의 피해가 다른 나라의 경제산업에 미치는 영향을 고려할 때 자연재난분야 글로벌 네트워크 구축이 시급한 실정이다. 본 연구에서는 국립재난안전연구원의 『재난안전 신기술 해외보급(ODA)』을 소개하고, 향후 중점협력국 대상 방재분야 ODA사업의 추진방향에 대해 논의하였다.