본 연구는 분지구조의 초입부를 가로막는 도로를 신설함에 있어, 일대 마을에 생활기반을 둔 지역주민의 시점에서 도로형식을 결정하는 방안 모색을 위한 연구이다. 이를 위해 본 연구에서는 성토형 도로와 교량형 도로에 대한 선호도 및 선호도 결정요인에 대해 집중하였다. 대상지인 영암군 금정면 안노리 안노마을은 서측을 제외한 동, 남, 북측은 농암산으로 둘러싸인 분지 로 이루어져 있으며, 성토형도로가 계획 중에 있다. 조망권 관련 지역민의 피해정도를 파악하기 위하여 기존 경관, 성토형 도로, 교량형 도로 등 총 3개의 경관을 대상으로 9개의 경관형용사쌍을 선정하여 조사하였다. 연구결과, 기존 경관은 교량형 도로경관과 성토형 도로경관에 비해 경관적 가치가 높게 느껴지며, 교량형 도로경관에 비해 성토형 도로경관에서 더 큰 위압감과 답 답함이 느껴지는 것으로 나타났다. 또한, 내부인과 외부인을 나누어 유형별 특징을 검토한 결과, 외부인은 목적이 되는 대상물 중심으로, 내부인은 목적이 되는 대상물과 더불어 그 주변 환 경과의 관계성을 보는 것을 알 수 있었다. 이는 분지형 마을 입구를 가로지르는 도로의 신설은 지역 주민들에게 심리적 압박감과 불안감을 야기하는 요인이 될 수 있음을 확인할 수 있는 결과이다. 따라서, 분지형 지형구조의 지역에서 도로의 신설이 불가피한 경우, 교량형 도로와 성토형 도로 중 교량형 도로로 신설하는 것이 바람직하다고 판단된다.

The Ground Penetrating Radar(GPR) is a typical non-destructive test equipment which is widely used in seeking a cavity or underground facility. Test results are generally expressed 2D monochrome or color images, distribution of the parabolic waveforms are used to determine the existence of cavity and facility. (Fig. 1) But, an analysis method of image may cause errors depending on the knowledge and experience of analyst. In this study, we analyzed the coefficient of correlation between A-Scan data of GPR to judge the existence of cavity located under the pavement layer. The correlation analysis was performed based on the assumption that the relationship of correlation between a number of A-Scan data passing through a non-cavity section is larger than a small number of A-Scan data passing through a cavity section, and relationship of correlation was visualized using Surfer Program. (Fig. 2) In addition, apart from the correlation analysis, we compared the Power spectrum of the A-scan data for the cavity section and non-cavity section. In other words, assuming that the size of the energy changes depending on the existence of the cavity, PSD (Power Spectrum Density) is obtained for all the B-Scan data, and the tendency of the energy size is confirmed using the 3D wireframe map of the Surfer program. (Fig. 3) As a result, the correlation coefficient shows a small tendency in the cavity section and the PSD shows a large tendency, which is intuitively recognized that the energy attenuation in the cavity section is smaller than other material. But, there are some ambiguous sections to judge the tendency clearly, this is estimated to be noise on the underground facility and it is necessary to take measure of mitigating this.

현재의 도로설계기준은 안전주행을 위한 최소한의 요건만을 제시하고 있기 때문에 이 설계기준에 따라 건설된 도로는 운전자가 주행 중 기대하는 구조 및 환경을 충분히 반영하였다고 보기 어렵다. 따라서 한국건설기술연구원에서는 포로의 안전성을 평가하고 주행안전성을 제고하기 위해 도로안전성 조사분석차량을 개발하고 있다. 본 논문에서는 이 차량에 탑재된 다양한 자료수집 장비 중 일정거리간격으로 디지털 영상을 취득하는 영상취득시스템에 중점을 두고 기술하였다. 영상취득시스템은 도로 및 주변시설물을 운전자의 시점에서 촬영하는 전방카메라와 차선추출을 위해 차량의 좌우에서 도로면을 촬영하는 측하방카메라, 일정거리간격으로 영상촬영 신호를 발생하는 동기화장치로 이루어져 있다. 각 영상은 위치정보와 함께 저장되므로 전방영상은 길어깨 폭 측정 등의 기하구조 계산에 사용되고. 측하방영상은 도로의 선형을 대표하는 중앙차선을 추출하는데 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단된다.

Recently, road maintenance is important for road performance and longevity in accordance with the increase of road infrastructure, so research on efficient damage detection has been actively carried out. In this study, we developed a technology to automatically detect the cracks on the highway road surface by using the road surface image of UAV and deep learning based object detection technology, which was applied to the actual highway image to verify its performance.

영상처리기법(Visible 카메라)을 이용하여 A지역 열차 차량의 주행륜, 안내륜 및 집전슈의 거동상태와 차량의 전 궤도 주행에 대한 주행특성(상하, 좌우 변위)을 30Hz로 측정하여 모노레일 구조물의 노면상태를 평가하고자 한다. 열차 차량의 운행에 따른 상하, 좌우 거동상태, 안내륜 및 가이드레일의 거동상태, 주행륜 및 주행면의 거동상태, 주행륜 및 주행면의 거동상태 및 전차선 및 집전슈의 거동상태를 측정하여 정량적인 데이터를 도출하고자 한다. 차량의 주요 측정지점 7개소에 대해 고해상도 Visible카메라를 장착하여 약 6km구간을 주행시간 동안 1회 측정하고, 녹화된 영상데이터를 분석하였다.