Background: Motor imagery is the mental representation of an action without overt movement or muscle activation. However, few previous studies have demonstrated motor imagery training effects as an objective assessment tool in patients with early stroke. Objective: To investigate the effect of motor imagery training on Somatosensory Evoked Potentials (SSEP) and upper limb function of stroke patients. Design: A quasi-experimental study. Methods: Twenty-four patients with stroke were enrolled in this study. All subjects were assigned to the experimental or control group. All participants received traditional occupational therapy for 30 minutes, 5 times a week. The experimental group performed an additional task of motor imagery training (MIT) 20 minutes per day, 5 days a week, for 4 weeks. Both groups were assessed using the SSEP amplitude, Fugl-Meyer assessment of upper extremity (FMA UE) and Wolf motor function test. Results: After the intervention, the experimental group showed significant improvement in SSEP amplitude and FMA UE than did the control group. Conclusion: These findings suggest that the MIT effectively improve the SSEP and upper limb function of stroke patients.

The objective of measurement of bio-signals in measurement uncertainty is not to determine the true value as closely as possible, but to determine a measured value and to assign the interval of the value. The measurement uncertainty is estimated by type A and B evaluations, depending on whether they are evaluated by statistics or the mathematical probability theory. Intraoperative neurophysiologic monitoring is used often for early detection of inherent risk relevant to neurosurgical procedures leading to permanent neurological injury, while it is still potentially reversible. In this study, we evaluated the uncertainties in somatosensory evoked potentials (SSEPs), which are used for monitoring sensory neural pathways. In a 45-year-old man who underwent cervical laminectomy, SSEPs were monitored using the ISIS IOM SYSTEM (Inomed, Emendingen, Germany) to evaluate the uncertainties. Expanded uncertainty were 0.88 mV and 1.22 ms, for amplitude and latency, respectively. Measured values and corresponding uncertainties of amplitude and latency were 2.78 ± 0.88 mV and 24.02 ± 1.22 ms, respectively. The expanded uncertainty (0.88 mV) of the amplitude was approximately 30% of the mean value (2.78 mV). A reasonable explanation for this would be the effects of variables such as electromagnetic waves (diathermy and warming blankets), temperature, blood pressure, sex and body mass index on SSEPs. Careful attention is required in interpreting SSEPs.

최근 뇌 과학의 발달로 심리학의 다양한 이슈들을 뇌과학으로 설명하려는 노력들이 많이 시도되고 있다. 본 연구에서는 성격유형을 뇌과학으로 설명될 수 있는지 시도해보고자 하였다. 성격유형검사 중 MBTI를 토대로 하여 10대 청소년 190명에게 성격유형별 레이븐의 유사도형 구분과제를 실시하였다. 이 때 피험자에게 유발전위 뇌파를 검출하고 통계 분석하여 성격유형별간에 집중력의 차이가 있는지를 알아보았다. 또한 뇌파의 주파수별 분류를 통하여 어느 주파수대가 성격유형별간의 차이가 보이는지 알아보았다. 결론적으로 외향성과 내향성은 유사도형 구분과제를 수행하는 동안 두 집단 간의 집중력 차이가 나타났으며 M-Beta파와 Gamma파 및 H-Beta파에서 두 집단 간 차이가 나타났으며 감각형과 직관형은 쉬운 난이도 과제와 중간 난이도 과제에서 두 집단 간 집중력의 차이가 나타나는 경향성이 보였으며 주파수별 분류에서는 두 집단 간의 차이가 없었다. 사고형과 감정형은 과제를 수행하는 동안 두 집단 간 집중력의 차이가 나타났으며 뇌파 주파수별 분류에서는 H-Beta파에서만 차이가 있었다. 판단형과 인식형은 모든 과제와 주파수별 분류에서도 두 집단 간 차이가 나타나지 않았다. 기존 성격유형과 뇌파연구가 외향성과 내향성에 집중되어 있고 다양한 유형별 연구가 미비하였다. 따라서 난이도가 상, 중, 하의 세 가지로 분류된 유사도형 구분과제를 수행하는 동안 유발전위 뇌파를 통해 뇌파를 분석한 것은 본 연구의 의의라 할 수 있다.