땅갈이는 농사의 태동기부터 터득되고 실천되는 최초의 농작업 이었다. 동양의 고전들에서도 가장 중요하고 필연적인 농사 기술로 취급되어 왔다. 땅과 하늘의 기운을 소통시키는 성스런 농삿일이기도 하였다. 그러나 땅갈이는 수많은 노동력을 요하는 과정이면서도 그 효과는 방법과 시기, 또는 작물이나 토양에 따라 천차만별로 다르게 나타나는 것이었다. 우리나라의 고대 농서들에 의하면 밭갈이의 실제를 효과에 따라 가급적 가볍게 하려는 쪽으로 검토 · 발전되었다. 그 일환으로 콩과 같은 작물을 밭갈이를 가볍게 하거나 앞 작물의 그루터기에 의존하는 정도로 하고 무경운에 가깝도록 하여도 좋다는 결론에 이르렀다. 이에 더하여 밭갈이는 기존의 잡초를 갈아엎고 파종을 하기 위한 작업 이상의 의미가 없음이 밝혀지게되었다. 또한 제초는 제초제로 쉽게 해결할 수 있는 기술이확립되면서 옥수수나 콩과 같은 작물의 경우, 최소경운이나 무경운 재배법이 체계화되기에 이르게 되었다. 이와 같은 논리는 필자의 무경운재배에 관한 시험연구로도 확증이 되었다. 고대의 밭갈이 농사기술은 이런 경과를 거쳐서 노력의 최소화가능성을 획득하기에 이르렀다.

The research discusses interrelationship of structural and reliability importance measures which used in the probabilistic safety assessment. The most frequently used component importance measures, such as Birnbaum's Importance (BI), Risk Reduction (RR), Risk Reduction Worth (RRW), RA (Risk Achievement), Risk Achievement Worth (RAW), Fussel Vesely (FV) and Critically Importance (CI) can be derived from two structure importance measures that are developed based on the size and the number of Minimal Path Set (MPS) and Minimal Cut Set (MCS). In order to show an effectiveness of importance measures which is developed in this paper, the three representative functional structures, such as series-parallel, k out of n and bridge are used to compare with Birnbaum's Importance measure. In addition, the study presents the implementation examples of Total Productive Maintenance (TPM) metrics and alternating renewal process models with exponential distribution to calculate the availability and unavailability of component facility for improving system performances. System state structure functions in terms of component states can be converted into the system availability (unavailability) functions by substituting the component reliabilities (unavailabilities) for the component states. The applicable examples are presented in order to help the understanding of practitioners.

This paper is to develop replacement models under minimal repair with exponential polynomial wavelet failure rate function. Wavelets have good time-frequency localization, fast algorithms and parsimonious representation. Also this study is presented along with numerical examples using sensitivity analysis for exponential polynomial trigonometric failure rate function.