세계적으로 소비가 많은 과일 중 하나인 딸기는 안토시아닌, 비타민 및 β-카로틴이 매우 풍부하다고 연구되었다. 현재 국산 딸기는 미국산과 일본산의 딸기에 비해 우수한 당도와 가격경쟁력을 가지고 있어 수출시장이 넓어지고 있다. 수출하는 딸기의 품종은 주로 매향과 설향이며 그 중에서도 상대적으로 경도가 우수한 매향의 비중이 더 크다. 딸기의 상업적 가치를 결정하는 요인에는 모양, 크기, 색상 등이 존재한다. 본 연구는 영상처리기술을 이용하여 딸기 영상으로 중량을 예측하기 위하여 수행되었다. 딸기 RGB 영상은 CCD 칼라 카메라를 이용하여 획득하였고, 획득한 딸기 영상을 분석하기 위하여 매트랩 프로그램이 사용되었다. 배경이 제거된 딸기 영상에서 측정한 픽셀 수와 실측된 딸기의 중량과의 상관관계를 분석하기 위해서 R-프로그램을 사용하였다. 정규성, 독립성, 선형성 및 등분산성을 검증을 통해서 회귀모형의 적절성을 확인하였고, 이를 활용하여 선형 회귀 모델을 개발하였다. 딸기 영상을 이용한 중량 예측모델의 결정계수(R2)가 0.8966으로 딸기 영상의 픽셀 수가 딸기 중량과 높은 상관관계를 보였다. 따라서 딸기의 2차원 영상과 영상처리기술로 딸기의 중량 예측이 가능함을 확인하였다.

• 유현채(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과)
• 모창연(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과)
• 김기영(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과)
• 임종국(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과)
• 강정숙(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과)
• 김건섭(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과)
• 오경민(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과)
• 김은미(농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과)