정규식생지수 (Normalized Difference Vegetation Index)는 각종 수문모델, 지표-대기 모델에 입력 자료로 사용되는 인자로대기와지표사이의에너지교환및수문기상학적인자의변동성을파악하는데매우중요하다. 이에따라, 식생고유의 분광반사 특성을 이용하여 인공위성으로 관측하는 NDVI 값의 정확한 모의를 위한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 국내 최초의 정지궤도위성인 Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS)에서 산출된 정규식생지수의 적용성을판단하기위해Maximum Value Composite (MVC) 방법을활용하여산정한16일단위, 8일단위의정규식생지수와 MODerate-resolution Imaging Spectro-radiometer (MODIS) 센서에서 관측된 정규식생지수와 비교 검증을 실시하였다. 그 결과 16일 단위와 8일 단위 NDVI 모두 좋은 결과를 나타내었다. 이러한 결과를 토대로 COMS의 활용 가능성을 확인할 수 있었으며 추후 수문 생태학적 연구에 중요한 자료로 사용될 수 있을 것이다.

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) used as input data for various hydrologic models plays a key role in understanding the variation of Hydrometeological parameters and Interaction between surface and atmosphere. Many studies have been conducted to estimate accurate remotely-sensed NDVI using spectral characteristics of vegetation. In this study, we conducted comparative analysis between Communication, Ocean and Meteorological Satellite and MOderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) NDVI. For comparison, Maximum Value Composite (MVC) was used to estimate 8-day and 16-day composite COMS NDVI. Both 8-day and 16-day COMS NDVI showed high statistical results compared with MODIS NDVI. Based on the results in this study, it can be concluded that COMS can be widely applicable for further ecological and hydrological studies.

1. 서 론
 2. 연구방법
  2.1 연구지역
  2.2 천리안 위성(Communication, Ocean and MeteorologicalSatellite, COMS)의 해색탑재체(GeostationaryOcean Color Imager, GOCI)
  2.3 MOderate-Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) Sensor
  2.4 Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Maximum Value Composite (MVC)
 3. 결과 및 고찰
  3.1 COMS와 MODIS NDVI 비교 및 검증
  3.2 식생지수 분포 지도 비교
 4. 결 론
 감사의 글
 References

• 박종민(성균관대학교 수자원대학원 수자원학과 석사과정) | Park, Jongmin
• 백종진(성균관대학교 건설환경시스템공학과 박사수료) | Baik, Jongjin
• 김성준(건국대학교 생명환경과학과 사회환경시스템공학과 교수) | Kim, Seong-joon
• 최민하(성균관대학교 수자원대학원 수자원학과 부교수) | Choi, Minha 교신저자