본 연구에서는 가축전염병의 전국적 확산에 직접적으로 관련이 있는 축산차량 이동 상황을 파악하고자 국가동물방역통합시스템(KAHIS)에서 보유하고 있는 축산차량 이동 데이터를 이용하여 현재 운영 중인 도축장의 서비스 범위를 분석하였다. 축산차량 이동 데이터는 2014년 기준으로 1년에 3,200만 건 이상 생성되는 빅데이터(big data)이다. 분석결과 개별 도축장의 서비스 범위는 각 도축장의 거래처와 주변 소비시장의 입지 등에 따라 전국적인 범위로 형성되어 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 가축 질병이 발생하는 순간 이미 질병의 전파 범위가 전국단위가 될 수 있음을 의미한다. 본 연구 결과는 전염성이 높은 가축질병이 발생할 경우 차단방역의 범위를 설정하는 정보로 활용될 수 있으며, 가축 질병 가상방역훈련(CPX)을 위한 기초자료로도 활용될 수 있다. 분석 도구로는 데이터분석으로 특화된 R과 공간분석 도구인 GIS를 활용하였다.

In this study we analyzed data on livestock movements to slaughterhouse, which were extracted from the KAHIS (Korean Animal Health Integrated System) and provided by Quarantine Inspection Agency, Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs. Specifically, the coverage of the slaughterhouse was explored and presented for typical example cases, and the results were visualized in the form of a spatial map using GIS. Although the coverage of slaughter service varied depending on the geographic locations of each slaughterhouse, the number of farms nearby, and the number of consumer’s market, the majority of slaughterhouse covered whole country. This finding suggests that an epidemic once occurred in a random area is not localized minimally but likely to spread rapidly throughout the country and such a wide-connected slaughter coverage is of particular important from an epidemiological perspective. The results of this study could be used in defining protection zone for target surveillance, for detecting high-risk slaughterhouses both for contracting and spreading an infection, and as inputs for simulation exercise of livestock disease transmission.

• 박선일(강원대학교 수의과대학 교수) | Sonil Pak
• 배선학(강원대학교 지리교육과 부교수) | Sunhak Bae