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대용량 데이터베이스를 위한 성능 데이터 모델링에 관한 연구

Modeling on Data Performance for Very Large Database

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/320277
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대한안전경영과학회 (Korea Safety Management & Science)
초록

데이터는 살아 움직이고 있다. 10년 전만 해도 10GB 정도의 데이터라면 대용량 데 이터라고 불리던 시절이 있었다. 하지만 지금은 10TB보다 큰 데이터베이스도 흔하다. 결국, 대용량 데이터베이스(VLDB)의 시대가 개막된 것이다. VLDB로 변한 데이터베이스에는 백업, 복구, 관리와 같은 문제점이 있지만 그 중에 서도 성능 문제를 빼놓을 수 없다. 데이터베이스에 많은 데이터가 있고 그렇게 많은 데이터 중에서 필요한 몇 건의 데이터만 추출하는 것이 쉬운 일이 아니다. 과거에는 데이터가 적었기 때문에 이러한 것이 큰 문제가 아니었지만 이제는 VLDB가 되면서 성능 최적화는 일상적이고도 중요한 이슈가 되었다. 따라서 VLDB가 된 데이터베이스 나 VLDB로 변하고 있는 데이터베이스에서 성능 관리를 하고 최적화할 수 있는 전문 기술이 필요하다.

저자
  • 이종석(남서울대학교 산업경영공학과 인하대학교 산업공학과)
  • 이창호(남서울대학교 산업경영공학과 인하대학교 산업공학과)