최근 인공 지능이 발달하면서 인간이 외부 환경이나 사건에 어떻게 반응하고 인식하는지에 대한 연구는 끊임없이 지속되고 있다. 이는 독자적인 학문 분야만의 연구로는 인간의 인지 구조를 밝히기는 쉽지 않고, 공학이나 인문학 등 다양한 학문 분야가 융합하여 꾸준한 연구가 필요한 부분이라 하겠다. 이 연구에서는 인간의 인지 구조를 탐구하기 위한 방안의 일환으로 인간의 자연언어를 지식베이스화 하여 하나의 망으로 구조화한 어휘의미망 구축에 기여할 수 있는 언어 요소의 속성 체계화에 초점이 있다. 이를 위해서 동사 ‘지나다’를 대상으로 개념명을 설정하고 각 개념명에 소속(mapping)될 수 있는 다의(多義) 속성을 체계화 해야 할 것이다. 또한 동사 ‘지나다’의 각 개념명별로 기본 의미, 격틀 정보, 논항구조, 의미역, 공기하는 명사, 상적 속성, 상황유형 등의 요소를 살펴서 어휘의미망 구축에 기여할 수 있도록 하고자 한다.
With the recent development of artificial intelligence, an increasing number ofresearches are being done on how humans react and perceive externalenvironments or events. However, it is not easy to reveal the human cognitivestructure through independent research, as it is a part that requires consistentresearch by converging various academic fields such as engineering andhumanities. As a way to explore humans, the study focuses on thesystematicization of attributes of languages, which have been structured into anetwork by making humans’ natural language as a knowledge base, so that theycan contribute to building a verb semantic network. For this purpose, theconcept name for the verb ‘jina-da’ should be set and the polysemy attributes that can bemapped to each concept name need be organized. In addition, each concept nameof the verb ‘jina-da’ is intended tocontribute to building a verb semantic network by examining factors such asbasic meaning, case frame information, argument structure, thematic role,nouns, aspectual propertied, and situation components.