본 연구는 일본잎갈나무 임분의 지위지수식을 도출하고, 지위지수별 연평균생장량의 차이 및 연평균생장량을 구할 수 있는 추정식을 도출하고자 수행되었다. 본 분석은 국가산림조사에서 일본잎갈나무림으로 판단된 표준지를 대상으로 하였으며, 이용된 표준지 개소수는 576개소였다. 지위지수는 Schumacher 모델을 적용시켜 도출하였으며, 이의 통계적 적합도는 59%였고, 편의는 –0.0002으로 아주 낮게 나타났다. 따라서 추정식은 활용에 있어 문제가 없을 것임을 확인할 수 있었다. 지위지수의 높고 낮음에 따라 연평균생장량의 평균값이 차이가 발생하는지 확인하기 위해 시도한 t-test는 5% 유의수준에서 유의성이 인정되었다. 그러므로 일본잎갈나무를 심을 때 적지적수에 조림한다면, 본 분석 결과와 같이 연평균생장량도 우수하게 될 것이다. 연평균생장량은 지위지수가 변함에 따라 발생할 수 있는 것이므로, 지위지수를 설명변수로 하는 연평균생장량 추정식이 국내 처음으로 도출되었다. 본 분석은 직선식, 곡선식, 지수식 등 5가지 수식을 적용시켰으며, 분석 결과, 식의 적합도 지수는 0.25∼0.26의 범위에 있었고, 편의는 –0.0002∼0.0016, 오차의 표준오차는 2.88∼2.92 인 것으로 나타났다. 도출된 5개 수식에 대해 지위지수를 X축으로 하는 잔차도를 그려본 결과, 잔차는 모두 “0”을 중심으로 고르게 분포하고 있어, 통계적 수치 등을 고려할 때 본 추정식은 충분히 사용 가능할 것이다.

This study was conducted to derive the site index equation of Larix kaempferi forests, to find the difference in the mean annual increment (MAI) by each site index, and to derive an estimation equation to obtain the MAI. This analysis was based on sampling plots that were judged to be Larix kaempferi forests in the national forest inventory (NFI), and the number of sampling plots used was 576. The site index was derived by applying the Schumacher model, and the statistical fitness index was 59%, and the bias was very low at -0.0002. Therefore, it was judged that there would be no problem in the use of the site index estimation equation. The t-test to find out whether there is a difference in the average value of the MAI depending on the high and low of the site index was recognized as significant at the 5% significance level. Therefore, if Larix kaempferi is planted in the suitable planting sites, the MAI will be excellent, as shown in the results of this analysis. Since the MAI can occur as the site index changes, the MAI estimation equations using the site index as an independent variable was derived for the first time in Korea. In this analysis, 5 equations such as linear, curve, and exponential equation were applied, and the analysis results showed that the fitness index was 0.25∼0.26, the bias was -0.0002∼0.0016, and the standard error of error was 2.88∼2.92. When the residuals were plotted for the five derived equations with site index as the X-axis, the residuals were all evenly distributed around “0”. Therefore, when considering statistical values, etc. the use of estimation equations showed sufficient possibilities.

초록
Abstract
서론
재료 및 방법
    1. 공시 재료
    2. 분석 방법
결과 및 고찰
    1. 지위지수 추정식 도출
    2. 지위 구분에 따른 재적 연평균생장량 비교검증
    3. 지위지수에 의한 연평균생장량 추정식 도출
References

• 박준형(한국산지보전협회 산림생태복원센터 대리) | Joonhyung Park (Assistant Manager, Forest Ecology & Restoration Division, Korea Forest Conservation Association, Daejeon 35262 Korea)
• 이상태(국립산림과학원 산림기술경영연구소 임업연구관) | Sangtae Lee (Forestry Research Officier, Forest Technology and Management Research Center, National Institute of Forest Science, Pochen 11186, Korea)
• 임종수(국립산림과학원 산림탄소연구센터 임업연구관) | Jongsu Yim (Forestry Research Officier, Forest Carbon Research Center, National Institute of Forest Science, Seoul 02455, Korea)
• 정상훈(국립산림과학원 산림기술경영연구소 임업연구사) | Sanghoon Chung (Forestry Researcher, Forest Technology and Management Research Center, National Institute of Forest Science, Pochen 11186, Korea)
• 송정은(한국산지보전협회 산림정책연구센터 차장) | Jeongeun Song (Deputy General Manager, Forestland Policy Research Center, Korea Forest Conservation Association, Daejeon 35262, Korea)
• 박윤선(한국산지보전협회 산림정책연구센터 대리) | Yoonsun Park (Assistant Manager, Forestland Policy Research Center, National Institute of Forest Science, Pochen 11186, Korea)
• 김우용(㈜씨엔 산림경영연구소 부장) | Wooyong Kim (Manager, Forest Management Research Center, CN Corporation, Anyang 14059, Korea)
• 강희산(㈜씨엔 산림경영연구소 연구원) | Heesan Kang (Researcher, Forest Management Research Center, CN Corporation, Anyang 14059, Korea)
• 손영모(㈜씨엔 산림경영연구소 연구소장) | Yeongmo Son (Director of the Research Center, Forest Management Research Center, CN Corporation, Anyang 14059, Korea) Corresponding author