2019년 발생한 코로나 팬데믹은 백신의 지역별 불평등 분배를 야기하며 백신의 수급은 사회･정치적 문제로 확장되어 왔다. 의료 자원에 대한 공급과 수요를 예측하고 조정하는 것은 향후 발생할 수 있는 팬데믹 위기 해결의 실마리가 된다. 본 연구는 백신이라는 한정된 의료 자원의 공간적 형평성을 달성하는 것을 목적으로, 머신러닝을 통해 미래 서울시 인구 및 공간적 백신 접근성을 예측하였다. 공간분석 분야에서 공간접근성을 측정하는 데에 통용적으로 활용되는 2SFCA(Two-Step Floating Catchment Area Method) 방법론으로 백신의 공급처인 병원의 접근성을 파악하였다. 2017년 부터 2023년까지의 백신 접근성 및 백신 취약지를 도출한 뒤, 발생 핫스팟(Emerging Hot Spot) 탐색으로 과거부터 미래까지의 분포 변화를 분석하였다. 대한민국 의료 거점지인 서울시 백신 접근성의 측정 결과, 향후 백신 접근성은 전역적으로 감소할 것으로 보이며 특히 북부지역 비롯한 외곽지역이 접근성 취약지역으로 판단되었다. 본 연구는 서울의 시공간적인 백신 공급을 예측 및 분석하여 향후 발생할 수 있을 팬데믹 상황에 대비한 백신 취약지를 보완할 수 있는 지표를 완성하였다. 연구 결과는 백신 취약지역을 효과적으로 탐색할 수 있을 뿐만 아니라 미래 효과적인 백신 분배 정책에 기초자료로 활용할 수 있을 것이라 기대한다.

The COVID-19 pandemic in 2019 led to regional disparities in vaccine distribution, transforming vaccine supply into a socio-political issue. Predicting and adjusting the supply and demand of medical resources is crucial for addressing potential future pandemic crises. This study aims to achieve spatial equity in the distribution of limited medical resources, specifically vaccines, by forecasting future population distribution and spatial vaccine accessibility in Seoul using machine learning. The Two-Step Floating Catchment Area (2SFCA) method, a widely used approach in spatial analysis for measuring accessibility, was employed to assess hospital accessibility as vaccine supply points. After deriving vaccine accessibility levels and vaccine-vulnerable areas from 2017 to 2023, an emerging hotspot analysis was conducted to examine changes in distribution from past to future. The results indicate that overall vaccine accessibility in Seoul is expected to decline, with northern and peripheral areas being particularly vulnerable. By predicting and analyzing the spatiotemporal distribution of vaccine supply in Seoul, this study provides a framework for identifying and addressing vaccine-vulnerable areas in preparation for future pandemics. The findings are expected to serve as a valuable reference for the effective identification of vaccine-vulnerable regions and the development of future vaccine distribution policies.

요약
Abstract
I. 서론
II. 선행연구 검토
III. 연구 방법
    1. 연구지역 및 데이터
    2. SVR을 통한 인구 예측
    3. 2SFCA를 활용한 백신 취약지 분석
    4. 발생 핫스팟(Emerging Hotspot) 분석
IV. 연구 결과
    1. 2SFCA를 활용한 미래 백신 취약지 분석결과
    2. 발생핫스팟 분석을 통한 백신취약지 분석결과
V. 결론
참고문헌

• 강전영(경희대학교 지리학과, 기후사회과학융합학과 조교수) | Jeon-Young Kang (Assistant Professor, Department of Geography, Department of Climate-Social Science Convergence, Kyung Hee University) Corresponding author
• 최정호(경희대학교 지리학과 학부과정) | Jeong-ho Choi (Undergraduate Student, Department of Geography, Kyung Hee University)
• 정희지(경희대학교 지리학과 학부과정) | Huiji Jeong (Undergraduate Student, Department of Geography, Kyung Hee University)
• 정난주(경희대학교 지리학과 학부과정) | Nan-ju Jung (Undergraduate Student, Department of Geography, Kyung Hee University)