이동성과 신체적 활동은 일상생활을 영위하는 데 있어 개인의 삶의 질에 영향을 미치는 핵심 요소로 작용한다. 감염병이 지속적으로 발생될 것으로 예상되는 상황에서, 본 연구는 공간 사용자의 심리적 안전감을 고려한 비접촉 공간 설계 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 근접학 기반의 개인공간 이론을 반영하여 비접촉 모듈형 공간을 분석하고 설계 개념을 도출하였다. 개인공간은 친밀 영역, 사회적 영역, 공공 영역의 세 가지로 분류하였으며, 각 영역은 가까운 거리, 중간 거리, 먼 거리로 구분되는 공간적 특성에 따라 분석되었다. 이 세 가지 영역과 이에 대응하는 대인 간 거리 기반의 공간 설계 접근법을 제안하였다. 개인공간과 관련된 비접촉 공간 개념을 정의하고, 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용해 비접촉 모듈형 공간 설계의 가능성을 확인하였다. 이를 통해 향후 실제 공간 사용자들의 행동 데이터를 기반으로 공간 배치를 최적화할 수 있는 모델 및 설계 도구 개발의 필요성을 제시하였다. 또한 심리적 안전감을 고려한 대인 간 거리를 중심으로 모듈 공간 계획을 이해할 수 있는 이론적 모델을 제안했다는 점에서 학문적 의의를 갖는다. 향후 연구에서는 물리적 요소, 공간 사용자의 인적 요소, 사회적 요소 등 다양한 맥락 적 요인을 포괄하는 확장된 분석이 요구된다.
Mobility and physical activity are essential elements that account for an individual’s quality of life. Meanwhile, infectious diseases are expected to continue emerging or reemerging in the future. This study presents a method for designing non-contact spaces while considering users’ personal space cognition and sense of safety. We analyze a modular space plan by applying the theory of personal space, which is classified into three zones: intimate, social, and public and analyzed detailed spatial characteristics according to corresponding close, moderate, and long distances. This study presents a spatial design approach based on the three defined zones and distances. The possibility of developing a model for generating non-contact modular space plans was confirmed using generative adversarial networks. In the future, it will be necessary to develop models and tools to optimize spatial configurations by using actual user spatial behavior pattern data. This study highlights the necessity and feasibility of developing a model to interpret modular space planning through the lens of interpersonal distance, with particular attention to enhancing psychological wellbeing. Future research should involve a more comprehensive analysis of various contextual factors, including physical elements, user-related characteristics, and the social aspects of spatial environments.